Яндекс выложил в открытый доступ AliceAI-Foundation — свою первую модель, обученную полностью с нуля
У России появилась собственная открытая модель с нуля, которую может взять и доучить любой разработчик.
AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — «смесь экспертов» на 80 млрд параметров, из которых на токен работают 3 млрд; обучена на 18 трлн токенов без чужих открытых весов, контекст 262 тыс. токенов. По замерам Яндекса, она обходит более крупные DeepSeek-V4-Flash-Base и Nemotron-3-Super на задачах по фактам, в том числе о российской культуре и истории, и лидирует среди открытых базовых моделей в олимпиадной математике (IMO AnswerBench) и коде; при этом у неё почти втрое меньше параметров и примерно в 7 раз меньше активных, чем у прежней Alice AI LLM 235B. Веса, отчёт и два новых теста (WikiWebFacts и HardMultiQA) выложены на Hugging Face под Apache 2.0; модель станет основой будущей рассуждающей версии и агентов «Алисы».
Источники 2