Cohere выложила модель-переводчик, которая по тестам обходит DeepL и Google Translate
Качественный машинный перевод перестаёт быть монополией пары сервисов — языковой барьер становится ещё тоньше.
North Small Translate — MoE-модель на 218 млрд параметров (25 млрд активных) для 50+ языков. На WMT26 она набрала 83,6 против 81,4 у DeepL NextGen, 79,5 у Gemma 4 31B и 68,2 у Google Translate, а на переводе длинных текстов — 48,9 против 21,3 у Google. Веса открыты на Hugging Face, но только для исследований и некоммерческого использования; коммерческая лицензия — через платформу RWS Language Weaver.
Источники 1