Ai2 и Google разработают открытую NeuralGCM+ для климатических проекций на десятилетия
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Более быстрые открытые модели позволят учёным проверять больше вариантов климата на десятилетия вперёд и планировать водные ресурсы и адаптацию.
Google.org выделяет многомиллионное финансирование на три года, а Google Research предоставляет техническую поддержку команде Ai2 Climate Modeling. NeuralGCM+ соединит атмосферу, океан и морской лёд: физические уравнения будут описывать крупномасштабную динамику, а ИИ — локальные процессы вроде облакообразования и дождей. Цель — устойчивые симуляции на десятилетия с меньшими региональными ошибками температуры и осадков, включая проверку климатов теплее тех, которых не было в обучающих данных. Существующая атмосферная NeuralGCM моделирует год мировых условий за восемь минут на одном TPU, но надёжность долгосрочных проекций ещё предстоит доказать. Код, веса и документированные рабочие процессы планируется опубликовать для независимых исследователей.
Источники 1