IndiaAI представила локальные модели EKA-1, Dhīr 2B и Dhīr 5B для индийских языков и автономной работы
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Многоязычные модели можно запускать на местном оборудовании и в условиях слабой связи, сохраняя чувствительные данные внутри организации или устройства.
EKA-1 от Soket Labs содержит 26,3 млрд параметров и обучена примерно на 7,5 трлн токенов. Открытая разрежённая гибридная модель поддерживает английский и все 22 официальных языка Индии, рассчитана на математику, код, рассуждения и агентные задачи, часть вычислений может выполнять на устройстве. Dhīr 2B и Dhīr 5B от ZenteiQ — открытые модели для английского и десяти индийских языков, предназначенные для локальных помощников, поиска по документам и автоматизации без постоянного подключения к облаку. Разработчики получили доступ к льготным вычислительным мощностям национальной миссии IndiaAI.
Источники 2