VK открыла kazRush — компактную модель перевода между русским и казахским
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Специализированная модель небольшого размера может улучшить перевод для малоресурсной языковой пары без необходимости запускать многоязычную систему на миллиарды параметров.
Модель примерно на 197 млн параметров обучена с нуля на очищенном корпусе из 9 054 960 пар предложений и доступна в двух направлениях. В сравнении VK на FLORES+ devtest для перевода с русского на казахский kazRush получила 16,2 BLEU и 51,8 chrF, превзойдя по этим метрикам проверенные варианты NLLB; по COMET результат составил 0,883 против 0,889 у NLLB 3.3B. В обратном направлении kazRush обошла NLLB distilled 600M, но уступила более крупным NLLB. На соревновании LoResMT 2026 русско-казахский вариант занял первое место в своём треке с 76,24 chrF на приватной части теста. Работа также показала, что увеличение архитектуры до 738 млн параметров само по себе не улучшило результат.
Источники 2