Apple обучила компактного ИИ-агента управлять приложениями на живых iPhone
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Небольшой агент может учиться восстанавливаться после ошибок прямо в настоящих приложениях и переносить навык на другую мобильную систему без огромной облачной модели.
Исследователи Apple разделили агента на модуль планирования и модуль привязки действий к элементам интерфейса. Обучение с подкреплением шло не на записанных траекториях, а в работающих iOS-приложениях на сотнях одновременных виртуальных устройств. Модель-судья оценивала как промежуточные шаги, так и итог; метод GiGPPO использовал визуально похожие состояния из параллельных попыток для стабилизации обучения. Агент с 8 млрд параметров превзошёл варианты с обучением на готовых примерах и с наградой только за конечный результат. При переносе на Android его обобщение оказалось почти в семь раз выше базового SFT-варианта; на реальных iOS-приложениях он сравнялся с Gemini-3.1-Pro и превзошёл Gemini-3.5-Flash. Это исследовательский результат на UINavBench, iOSWorld и AndroidWorld, а не анонс пользовательской функции.
Источники 1