Hugging Face и американские университеты запускают Project ProtoStar: данные публично финансируемой науки в формате, пригодном для ИИ
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Хранилище моделей берётся за то, чтобы данные науки на государственные деньги были готовы к использованию ИИ.
Hugging Face объявила Project ProtoStar — инициативу по превращению данных, моделей и кода публично финансируемых исследований в доступные и пригодные для повторного использования, прежде всего в научных работах с помощью ИИ. Партнёры: Carnegie Mellon, Purdue, Georgia Tech, Arizona State и Университет Джорджа Вашингтона (через Open Forum for AI), сообщество ORCA и Astera Institute. По данным Hugging Face, на платформе более 17 тысяч публичных научных наборов данных, около 29 тысяч — с медициной и математикой; за девять месяцев 2026 года исследователи выложили втрое больше научных наборов данных, чем за тот же период 2025-го. Федеральные власти США тратят на исследования и разработки около $190 млрд в год. Цель проекта — проверить, можно ли находить, объединять и расширять такие данные для ускорения открытий.
Источники 1