ИИ-центр «Т-Банка»: одна модель на 32 млрд параметров заменила более 200 внутренних сервисов
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Российские компании снижают стоимость корпоративного ИИ за счёт одной универсальной модели.
Исследователи ИИ-центра «Т-Банка» представили два метода обучения для компаний, запускающих ИИ на собственной инфраструктуре (по сообщению банка). Первый заменяет множество узких моделей одной универсальной: модель на 32 млрд параметров объединила более 200 внутренних сервисов и обрабатывает запросы в 2,8–3,9 раза дешевле, чем в семь раз большая Qwen3-235B. Второй учит визуально-языковую модель извлекать данные из документов любого типа по текстовому запросу; по оценке банка, это на 80% дешевле ручной обработки и на 50% дешевле лучших открытых моделей. В «Т-Банке» также утверждают, что описали первую воспроизводимую методику постобучения русскоязычных моделей с агентскими навыками.
Источники 1