Лаборатория Nanbeige выложила открытую модель Nanbeige4.3-33B для программирующих агентов: 80,9 в Terminal-Bench 2.1 против 73,0 у Qwen3.8-27B — по её собственным замерам
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Открытая модель среднего размера догоняет закрытые флагманы в программировании по заявлению авторов; независимые замеры покажут, так ли это.
По карточке модели на Hugging Face, Nanbeige4.3-33B — плотная модель на 33 млрд параметров с лицензией Apache 2.0, контекстом 524 288 токенов, для английского и китайского; её назвали «флагманской моделью-учителем» серии: на ней лаборатория собирается обучать меньшие модели, например Nanbeige4.3-3B. Разработчик сравнил её с Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B и Gemma4-31B при максимальном «усилии на размышление» и пишет, что она впереди на большинстве тестов: Terminal-Bench 2.1 — 80,9 против 73,0 у Qwen3.8-27B, DeepSWE — 65,5 против 42,5. На части тестов она уступает: SWE-Bench Pro — 60,3 против 61,7 у Qwen3.8-27B, GPQA Diamond — 89,5 против 91,3 у Gemma4-31B. Все цифры получены самим разработчиком. Краткое изложение выпуска есть у MarkTechPost (по описанию ленты, текст закрыт).
Источники 2