Nvidia расширила Cosmos: пять готовых конвейеров данных для физического ИИ и инструменты дообучения открытых моделей, в том числе GR00T и Alpamayo
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Обучать роботов и беспилотные машины на синтетических данных становится проще: схемы уже готовы.
Cosmos Data Factory предлагает пять облачных схем: подготовка данных для беспилотных автомобилей, вариации внешнего вида объектов, синтетические видео редких и опасных событий, изображения дефектов (печатных плат, металла, стекла) и смена погоды и освещения в готовых видео; они доступны через GitHub, Microsoft Azure, Nebius и CoreWeave. На GTC Berlin Nvidia также добавила средства дообучения, дистилляции, квантования и развёртывания для открытых моделей GR00T, Alpamayo, Qwen, Pi0.5 и совместимых моделей Hugging Face. По данным Nvidia, платформа входит в пятёрку лучших на шести рейтингах открытых моделей; Porsche вместе с Voxel51 рассчитывает сократить повторные тестовые поездки до 90%, а сроки разработки — до 85%.
Источники 1