Годовалая лаборатория Flapping Airplanes привлекла $1 млрд при оценке $6 млрд на модели, которым нужно намного меньше данных
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Инвесторы вкладывают миллиард в идею, что ИИ можно учить на гораздо меньшем числе примеров.
Раунд серии A возглавили Index Ventures и Lux Capital, участвовали Sequoia, GV, Kleiner Perkins, Valor, Nvidia и другие; всего компания привлекла $1,18 млрд с учётом посевного раунда. В команде около 20–25 человек, продукта на продаже пока нет. Лаборатория делает ставку на ИИ-модели, обучаемые на гораздо меньшем объёме данных, чем нынешние передовые системы; основа — «мегаядро», которое запускает процессы на GPU как единое ядро. Сооснователь Asher Spector говорит, что модель «в миллион раз эффективнее по данным» было бы «в миллион раз проще встроить в экономику».
Источники 1