Nvidia и Институт белкового дизайна Вашингтонского университета открыли модель RFD4-Proteina для проектирования белков под разные задачи
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Инструмент для проектирования белков становится открытым и доступным в облаках и лабораториях; насколько его дизайны работают в пробирке, покажут опыты.
RFD4-Proteina — открытая модель, созданная Nvidia совместно с Институтом белкового дизайна Вашингтонского университета (UW Medicine). По описанию Databricks, она за один проход генерирует и аминокислотную последовательность, и полную атомную структуру белка, а поиск с «наградой» позволяет направлять дизайн к нужным свойствам — например, термостабильности или связыванию; есть готовые сценарии для антител и вакцин. По заявлению Nvidia, на четырёх наборах тестов (связывание белков, связывание малых молекул, конструирование ферментов и связывание ДНК) модель показала более высокую долю успешных расчётных дизайнов и производительность генерации, чем сравниваемые базовые модели. Модель доступна через партнёров, включая Hugging Face, Google Cloud, Databricks, Benchling, Claude Science от Anthropic и OpenAI. Genedata и Danaher будут использовать её в автономной лаборатории, где результаты опытов направляют следующий цикл дизайна.
Источники 2