Eka Robotics привлекла $150 млн при оценке $1,45 млрд: её роботизированная рука берёт предметы по сигналам силы, а не только по картинке
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Роботы, которые чувствуют усилие, могут научиться брать самые разные предметы без долгой настройки.
Раунд серии A возглавили a16z и F-Prime. Основатели — профессор MIT Пулкит Агравал и Туомас Харноя, бывший исследователь Google DeepMind. Вместо обычной модели «зрение–язык–действие» компания строит модель «зрение–сила–действие», обучаемую в физическом симуляторе с подкреплением, без демонстраций людей. По данным TechCrunch, рука берёт около 1 500 предметов весом до 1 кг в час (у человека — 600), надёжность захвата выше 95%, хрупкие предметы вроде малины не повреждаются. Профессор Крис Хаузер (Университет Иллинойса) отметил «человечность» движений. Промышленные пилоты закрытые.
Источники 1