Модель MIT связала строение кристалла с текстовым описанием и в тесте подобрала кандидатов для электролитов твердотельных батарей
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
ИИ учится «читать» материалы так же, как текст, — это может ускорить поиск новых батарей, пока на уровне расчётов.
Исследователи MIT под руководством Ju Li и Elsa Olivetti (первый автор — Yang Jeong Park) обучили мультимодальную модель сопоставлять трёхмерную атомную структуру кристаллов с текстом методом контрастного обучения. Модель, обученная на искусственно сгенерированных описаниях, сопоставила геометрию и текст, а модель, обученная только на текстах опубликованных статей, — нет. На запрос найти материалы для электролитов твердотельных литий-ионных батарей лучшие результаты модели совпали с кандидатами, которые независимо выделили другие исследователи, и она точнее базовых подходов предсказывала функцию материала. Работа вышла в Nature Communications.
Источники 1