DeepSeek выпустила обновление V4.1-Flash-1017: открытые веса под MIT и результат в программировании выше Claude Opus 5 на одном тесте
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Сильную модель для программирования и ИИ-агентов теперь можно скачать и запускать самому, а задачи по ней, по заявлению авторов, стоят дешевле.
Веса модели опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT, попробовать её можно на сайте, в приложении и через API DeepSeek. По результатам самой DeepSeek, на тесте DeepSWE v1.1 новая версия набрала 77 баллов против 74,2 у предыдущей V4.1-Flash и выше, чем Claude Opus 5 (74) и GPT-5.6-Sol (73). На Terminal-Bench 4.0, ProgramBench, NL2Repo-Bench и HLE без инструментов Opus 5 впереди (на HLE — 56,3 против 42,6). По оценке The Decoder, задача на DeepSWE обходится примерно в $0,20 против примерно $0,50 у прошлой версии. Одновременно DeepSeek открыла Search API и Fetch API на базе собственного поискового движка по $0,75 за 1000 успешных запросов; по данным The Decoder, до 31 октября они бесплатны для пользователей Claude Code, DeepSeek Harness и Codex.
Источники 3