Google Research показала агентов для автоматизированных биолабораторий: в трёх циклах подбора аптамеров подтвердились 33,5% и 42,1% кандидатов
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
ИИ-агенты ближе к самостоятельной работе в лаборатории, но цифры пока исходят от самой компании.
По данным Google Research, команда представила три работы по «мокрым» лабораториям: цифровой двойник VERID на основе PyLabRobot, который отслеживает состояние лаборатории в 3D, проводит виртуальные прогоны и проверки безопасности оборудования; подбор аптамеров к миоглобину и α-тромбину, где за три замкнутых цикла (7–10 дней на цикл) доля подтверждённых кандидатов составила 33,5% и 42,1%; и ускорение предсказания структур при дизайне белков-связывателей в 8,6 раза с однозначным наномолярным сродством к белку FAP. Компания пишет о защитах: симуляция перед выполнением, проверка на биобезопасность и контроль человека над сгенерированными последовательностями.
Источники 1