Microsoft завершила предобучение MAI-Base-2: 2,8 трлн параметров, веса пока не выпущены
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Microsoft показала, что обучила собственную базовую модель масштаба 2,8 трлн параметров, но пока она недоступна.
По описанию Microsoft, модель MAI-Base-2 — смесь экспертов с 2,8 трлн параметров, из них 80 млрд активных, с изображениями во встроенной архитектуре без отдельного энкодера. Обучение на 50 трлн токенов заняло 38 дней на 16 000 GPU GB200 (август–сентябрь 2026). Компания заявляет, что модель в 4–12 раз эффективнее по затратам на предобучение, чем сильнейшая открытая базовая модель DeepSeek-V4-Pro-Base, и превосходит протестированные открытые модели на отложенных тестах — это данные самой Microsoft. Сейчас идёт дообучение; веса не опубликованы, лицензирование запланировано через Foundry.
Источники 1