DeepMind описала, как с помощью Antigravity нашли кандидата в антимикробные пептиды против возбудителей инфекций дыхательных путей
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
ИИ ускоряет поиск новых веществ против устойчивых бактерий: найден кандидат, но станет ли он лекарством, покажут лабораторные опыты.
По блогу DeepMind, биологи с помощью платформы Google Antigravity просмотрели миллионы белков из базы UniProt, функции которых неизвестны, используя модель ProtNLM, предсказывающую функцию по последовательности аминокислот, и нашли кандидата в антимикробные пептиды, у которого, как предсказано, есть активность против возбудителей инфекций дыхательных путей. Кандидат проходит лабораторную проверку, результатов пока нет — это техническое описание процесса, а не подтверждённый препарат. Устойчивость к антибиотикам, по оценке авторов, к 2050 году может вызывать около 10 млн смертей в год.
Источники 1