Nvidia представила библиотеку cuPotential для моделирования материалов; Synopsys заявляет об ускорении расчётов до 30 раз
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Nvidia обещает ускорить проектирование и производство чипов с помощью ИИ-агентов, но цифры пока от самих компаний.
Nvidia объявила, что производители и разработчики чипов переходят на библиотеки CUDA-X для «ИИ-определяемых» заводов, где ИИ помогает инженерам оптимизировать процессы. Новая библиотека cuPotential ускоряет моделирование взаимодействия атомов; по данным Nvidia, в раннем доступе она дала дополнительное ускорение в 2–3 раза на уже оптимизированных для GPU задачах. Synopsys, по сообщению Nvidia, получила в ранних тестах до 30-кратного ускорения расчётов QuantumATK с cuEST и 12-кратного ускорения S-Device с cuDSS, а Cadence — 8-кратное ускорение оптимизации корпусов микросхем. Все цифры приведены самой Nvidia и партнёрами.
Источники 1