Сбер: ИИ-модель помогла выявить почти вдвое больше случаев рака при диспансеризации в пилоте на 426 тысяч человек
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
ИИ может подсказывать, кого на диспансеризации обследовать в первую очередь, но цифры пока только от самого Сбера.
По сообщению пресс-службы Сбера (ТАСС), модель, созданная Центром практического ИИ Сбера и командой Sber AI, анализирует электронные медицинские карты и оценивает вероятность выявления злокачественного образования в течение 12 месяцев. В пилоте Can-SAVE на диспансеризации с участием более 426 тысяч человек при равном числе обследованных с моделью выявили 2148 случаев злокачественных новообразований против 1123 при традиционном подходе. Результаты приведены самим банком.
Источники 1