Алгоритм машинного обучения вдвое повысил точность прогноза погоды на срок от двух до шести недель
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Прогноз погоды на несколько недель вперёд впервые стал надёжнее обычных средних значений, а значит, к наводнениям и холодам можно готовиться заранее.
По сообщению MIT News, исследователи построили надстройку на машинном обучении, которая исправляет ошибки существующих прогностических моделей, обучаясь на исторических данных. Метод, по их словам, удвоил точность прогноза на срок от двух до шести недель, впервые превзошёл в этом диапазоне климатологические средние значения и занял первое место в международном конкурсе прогнозов. Среди авторов — Ханна Гуань (Harvard College), Сукайна Муатадид (Университет Торонто), Джуда Коэн (MIT) и Лестер Макки (Microsoft). Работа опубликована в Nature. Коэн отмечает, что метод улучшает предсказание экстремальных явлений — наводнений и холодов — что важно для служб реагирования и сельского хозяйства.
Источники 3