Все новости

Subquadratic выпустила SubQ Snap: модель-решатель для агентов обрабатывает 100 тысяч токенов примерно за секунду

Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .

Появился ещё один дешёвый и быстрый «решатель» для агентов, которому не нужно писать длинный текст.

По данным Хабра, модель принимает текст и до четырёх изображений, окно — 384 тыс. токенов (в 12 раз больше, чем у Jev), а вместо текста возвращает решение: классификацию, выбор инструмента, оценку результата. Заявлена линейная, а не квадратичная вычислительная сложность (Subquadratic Sparse Attention). Цена — $0,05 за миллион входных токенов, выход бесплатный; первым 10 000 пользователей — 100 млн токенов бесплатно; доступ — публичное превью. По данным разработчика, индекс решений 61,7 против 57,9 у Jev.

Источники 1

История

Модели, отвечающие выбором или вероятностью, а не текстом

7 событий
  1. OpenAI открыла Decisions API для всех клиентов: модель быстро выбирает из заданных вариантов, отвечая за 100–180 миллисекунд вместо 1–3 секунд
  2. Subquadratic выпустила SubQ Snap: модель-решатель для агентов обрабатывает 100 тысяч токенов примерно за секундуОткрыто сейчас
  3. Cloudflare выпустила открытую модель Clef-omni, которая выбирает вариант ответа по аудио, видео, картинкам и тексту за один проход
  4. Microsoft выпустила Decision-1: модель отвечает не текстом, а вероятностью выбора, и стоит $0,042 за миллион входных токенов
  5. Liquid AI выложила открытые модели d1: они отвечают без текста, за один проход
  6. OpenAI открыла Decisions API: модель отвечает не текстом, а вероятностью, выбором или баллом
  7. Amazon и Cloudflare выпустили открытые «модели решений» — быстрые ИИ, которые выбирают вариант, а не пишут текст
Подписаться в Telegram