Gemini 4 Argon научили управлять роботами: в тесте Google успех операций «взять и положить» вырос с 56% до 75%
Материал подготовлен Sintelligent с помощью ИИ. Опубликовано в SI: . Обновлено: .
Роботов теперь можно учить и проверять с помощью общей модели Google, а не писать отдельную программу под каждое движение.
Google выпустила версию модели для робототехники: она управляет мобильными манипуляторами, строит симуляционные копии по видео с роботов, людей и по эскизам и воспроизводит научные статьи в симуляторе MuJoCo. По данным Google, на реальных роботах доля успешных операций выросла с 56% до 75%, время выполнения сократилось с 35 до 24 секунд; модель набрала 87% в тесте ERQA на физическое мышление и воспроизвела 68 статей по робототехнике. В примерах — Boston Dynamics Spot, Franka FR3, ALOHA 2 и гуманоиды с ловкими кистями. Доступ — через Gemini API (gemini-4-argon), Google AI Studio и Antigravity для подписчиков Ultra.
Источники 1