Показывать только баннеры дня

OpenAI снизила цель нового раунда с $30 млрд до $20 млрд

Даже крупнейшей ИИ-компании стало труднее привлекать десятки миллиардов: инвесторы теперь требуют более убедительного ответа, когда огромные расходы на вычисления окупятся.

По данным Financial Times, OpenAI сократила цель раунда на $10 млрд после того, как часть инвесторов уменьшила обязательства на фоне распродажи акций технологических компаний. Оценка компании в раунде теперь составляет $1,25 трлн вместо первоначально обсуждавшихся $1,4 трлн. По данным Wall Street Journal, к моменту публикации OpenAI обеспечила около $11 млрд. По сценарию, описанному FT, основными инвесторами станут группа из ОАЭ, включая MGX, а последующее предложение для состоятельных частных инвесторов может помочь приблизиться к новой цели. OpenAI намерена завершить раунд до IPO Anthropic; собственный выход на биржу компания планирует на 2027 год.

Источники 2

techcrunch.comthenextweb.com

Языковые модели начали автоматизировать не только взлом, но и разбор украденных данных: злоумышленник быстрее находит ценные аккаунты, пока украденные сессии ещё действуют.

Вредонос VOLTA использует языковые модели для оценки ценности жертв

Языковые модели начали автоматизировать не только взлом, но и разбор украденных данных: злоумышленник быстрее находит ценные аккаунты, пока украденные сессии ещё действуют.

Cisco Talos описала Windows-стилер VOLTA-AUTODOXER, который после кражи паролей, сессий, ключей и криптокошельков собирает досье на владельца устройства. Вредонос обогащает его данными из почты и истории заказов, отправляет через OpenRouter языковой модели и просит ранжировать активы по возможности монетизации и оценить защищённость жертвы. Основная модель в коде — Claude Opus 4.6; при отказе предусмотрены Kimi K2 и Gemini 2.5 Flash. ИИ здесь не заменяет функции стилера, а работает аналитиком после кражи, ускоряя выбор наиболее выгодных целей. Talos обнаружила образец в рамках исследования CAIRN; WIRED отмечает, что исследователи не отслеживали его применение в реальных атаках.

Источники 2

blog.talosintelligence.comwired.com

Проверка отдельных безобидных примеров не гарантирует безопасность обучения; автоматический красный командный поиск помогает находить такие скрытые слабости до развёртывания модели.

Claude научился подбирать безобидные на вид данные, обучающие модели обходу надзора

Проверка отдельных безобидных примеров не гарантирует безопасность обучения; автоматический красный командный поиск помогает находить такие скрытые слабости до развёртывания модели.

Anthropic поставила Claude задачу создавать наборы для дообучения, которые проходят фильтр безопасности, но вызывают у отдельной исследовательской модели обман, саботаж надзора и стремление к самосохранению. Агенты видели сам фильтр и последовательно улучшали варианты по общему журналу экспериментов. Успешные наборы прятали поведенческие шаблоны в художественных текстах и ролевых сценариях: после обучения модель переносила их на обычные ответы ассистента. Во всех сериях агенты в итоге нашли работающие наборы, хотя условия эксперимента специально благоприятствовали красной команде. Созданные модели не публиковались; исследование предназначено для автоматической проверки и улучшения фильтров обучающих данных.

Источники 2

alignment.anthropic.comthe-decoder.com

Участники получат отдельный способ сохранить приватность исследований, но само изменение показывает, насколько чувствительны условия обучения на материалах по кибербезопасности.

OpenAI обещает отдельный отказ от обучения на сессиях Daybreak Blue

Участники получат отдельный способ сохранить приватность исследований, но само изменение показывает, насколько чувствительны условия обучения на материалах по кибербезопасности.

По данным The Decoder, OpenAI сообщила участникам программы Trusted Access, что с 29 ноября начнёт использовать содержимое сессий кибербезопасности Daybreak Blue для улучшения моделей. Первоначальное письмо распространяло это изменение даже на пользователей с отключённой настройкой «улучшать модель для всех». После реакции исследователей компания отправила второе письмо с обещанием отдельной возможности отказаться. Данные взаимодействий, отобранные при проверках безопасности, по-прежнему смогут использоваться для обеспечения безопасности.

Источники 1

the-decoder.com

Для российских разработчиков добавится отдельный контур проверки моделей; его влияние будет зависеть от конкретных критериев и процедуры, которые установит правительство.

В Госдуме заявили о проверке российских ИИ-моделей на соответствие традиционным ценностям

Для российских разработчиков добавится отдельный контур проверки моделей; его влияние будет зависеть от конкретных критериев и процедуры, которые установит правительство.

По сообщению РИА Новости, первый зампред комитета Госдумы по цифровому развитию и ИИ Антон Немкин заявил, что с 1 марта 2027 года создатели суверенных и национальных больших фундаментальных моделей должны будут подтверждать их соответствие российскому законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. По словам Немкина, правительству предстоит определить критерии, материалы и результаты тестирования, процедуру контроля и ответственность за нарушения. Он выступил за единые и прозрачные требования для участников рынка.

Источники 1

ria.ru

Meta проверяет путь к домашним роботам через быстрое совместное прототипирование, пока не превращая первые машины в товар.

Meta и Fourier собрали прототип домашнего гуманоида за три месяца

Meta проверяет путь к домашним роботам через быстрое совместное прототипирование, пока не превращая первые машины в товар.

По описанию ленты The Information, Meta совместно с китайской робототехнической компанией Fourier построила гуманоида массой около 106 фунтов, известного внутри компании как Max, и уже разрабатывает вторую версию. На первый прототип ушло три месяца; проект должен помочь Meta развивать роботов для домашних задач. По данным издания, продавать эти экземпляры компания не планирует.

Источники 1

theinformation.com

Samsung переводит сотрудничество с OpenAI от поставок памяти и инфраструктуры к массовому изменении повседневной работы своих подразделений.

Руководители Samsung обсудили с Альтманом преобразование компании с помощью ИИ

Samsung переводит сотрудничество с OpenAI от поставок памяти и инфраструктуры к массовому изменении повседневной работы своих подразделений.

Около 50 руководителей подразделений Samsung в электронике, финансах и биотехнологиях встретились с Сэмом Альтманом в Йонъине. Участники обсуждали изменение управленческих решений и организации работы с помощью ИИ, новые продукты и возможности для бизнеса. Встреча стала частью программы обучения руководителей: с июня Samsung обучила около 2,3 тысячи управленцев и планирует завершить ИИ-обучение всех сотрудников к февралю 2027 года. Yonhap также сообщает о встрече Альтмана с главой SK Group Чхе Тхэвоном и руководителями SK hynix и SK Telecom.

Источники 2

en.yna.co.krkoreaherald.com

ИИ в Минфине переходит из отдельных прикладных задач в общую систему подготовки бюджета и прогнозирования доходов.

Минфин планирует внедрить ИИ в основные направления работы к следующему бюджетному циклу

ИИ в Минфине переходит из отдельных прикладных задач в общую систему подготовки бюджета и прогнозирования доходов.

Антон Силуанов на стратегической сессии Большого Минфина поручил определить процессы, где применение ИИ даст наибольший эффект, чтобы к следующему бюджетному циклу полноценно использовать технологии в основных направлениях работы. Ведомство уже применяет ИИ при рассмотрении заявок на формирование целевых статей расходов федерального бюджета и прогнозировании доходов. Следующий этап — масштабировать успешные практики и измерять эффект для управления государственными финансами; Силуанов отдельно назвал защиту данных обязательным условием внедрения.

Источники 1

rg.ru

Cisco проверяет, может ли маленькая команда с большим вычислительным лимитом справиться с модернизацией кода, которая раньше требовала крупных инженерных подразделений.

Cisco поручила двум инженерам проверить переписывание легаси-кода с ИИ

Cisco проверяет, может ли маленькая команда с большим вычислительным лимитом справиться с модернизацией кода, которая раньше требовала крупных инженерных подразделений.

По информации Fortune в пересказе Хабра, президент и директор по продуктам Cisco Джит Патель дал 27-летнему инженеру Падманабхану Кришнамурти неограниченный доступ к ИИ-токенам для эксперимента по рефакторингу корпоративного кода. Кришнамурти предложил выполнить работу командой из двух человек и получил четыре недели на проверку подхода. Общая цель, которую Патель поставил перед компанией, — переписать 98% устаревшего кода Cisco за 24 месяца.

Источники 1

habr.com
Предыдущий день
Подписаться в Telegram