Показывать только баннеры дня

ИИ-агенты взломали более 100 сайтов компаний, около $50 за удачный взлом, среди целей — John Deere, SharkNinja и Cummins

Взлом перестал быть дорогим: агенты делают его по цене обеда на сайт, значит защите придётся работать так же быстро и массово.

По отчёту исследователя NorForge Снорре Фагерланда, китаеязычный хакер с 25 сентября запускал агентов на открытой платформе Cairn: из более чем 1200 попыток более 100 завершились проникновением, около $50 токенов на удавшийся взлом и порядка $5000 за всю кампанию. Агенты пытались установить веб-шеллы (программы удалённого выполнения команд) и закрепиться в системах магазинов и платежей. На открытых панелях управления нашли сотни учётных данных и API-ключей. Reuters подтвердило, что цели включали John Deere, SharkNinja и Cummins: Deere заявила, что чувствительных данных не затронули, SharkNinja — что атака пришлась на сайт поддержки продуктов, Cummins проверяет возможный взлом сайта поставщика. По названию рабочего процесса «claudecode_deepseek-v4.1-flash» TNW предполагает, что использовались Claude Code и модель DeepSeek V4.1 Flash; это вывод по названию.

Источники 1

thenextweb.com

Государственные сервисы США перестанут использовать модели DeepSeek, остальным пользователям модели по-прежнему доступны.

Власти США запретили гражданским ведомствам использовать DeepSeek и закупать его продукты

Государственные сервисы США перестанут использовать модели DeepSeek, остальным пользователям модели по-прежнему доступны.

Министерство внутренней безопасности США потребовало удалить продукты DeepSeek и сторонние сервисы на её моделях из ИТ-систем гражданских федеральных ведомств и исключило компанию из госзакупок и контрактов. По данным The Next Web, приказ министра Маркуэйна Маллина датирован 24 июля и опирается на закон 2018 года о безопасности цепочек поставок; уведомление поступило в Федеральный реестр 19 октября. Ведомство назвало «несколько векторов угроз»: возможную передачу чувствительных данных в КНР, возможность получить «действенную разведывательную информацию» о гражданах и ведомствах США, возможные вредоносный код и уязвимости. Военных ведомств приказ не касается. DeepSeek и посольство Китая в Вашингтоне на момент публикаций не комментировали; позиция DeepSeek в проверенных источниках не найдена.

Источники 3

thenextweb.comvedomosti.rubnnbloomberg.ca

Первое такое доказательство сверено машиной, и математики говорят, что ИИ вышел на уровень значимых теорем, пусть и в ослабленной форме.

Математики оценили заявленное ИИ доказательство ослабленной гипотезы Римана: версия на 199 страниц проверена в Lean, короткая — пока нет

Первое такое доказательство сверено машиной, и математики говорят, что ИИ вышел на уровень значимых теорем, пусть и в ослабленной форме.

По Quanta, OpenAI опубликовала результат 6 октября среди 377 математических работ: «квази-гипотеза Римана» — ослабленная форма утверждения о распределении простых чисел. Первая версия (30 сентября, нули в полосе от 1/8 до 7/8, 199 страниц) формально проверена в системе Lean; вторая (5 октября, от 1/12 до 11/12, 49 страниц) формально пока не проверена, но, по оценке экспертов, выглядит верной. Джаред Дьюкер Лихтман назвал это «самым значительным достижением ИИ в математике с большим отрывом», Максим Радзивилл — последствия «ошеломляющими», но отметил, что по оформлению статьи были бы «немедленно отклонены любым математическим журналом». Доказательство соединило известные методы, а не ввело новые понятия.

Источники 1

quantamagazine.org

Власти США дают понять, что готовы использовать экспортный контроль, чтобы получить от ИИ-лабораторий нужное поведение.

Замминистра обороны США заявил, что экспортный контроль — допустимый рычаг против ИИ-лабораторий, не сотрудничающих с властями

Власти США дают понять, что готовы использовать экспортный контроль, чтобы получить от ИИ-лабораторий нужное поведение.

По пересказу The Next Web интервью The Information, заместитель министра обороны по науке и технике Эмиль Майкл, вице-председатель рабочей группы Белого дома по «суперинтеллекту», назвал экспортный контроль подходящим способом добиваться выполнения требований правительства к ИИ-компаниям, сославшись на прежние ограничения экспорта шифрования и доступа иностранцев к технологиям. По его утверждению, когда Anthropic отказалась «отозвать модель», которую правительство сочло взломанной, к компании применили экспортный контроль «в течение двух часов». Он также сказал, что Anthropic остаётся исключённой из контрактов Пентагона как «риск для цепочки поставок» и что возвращение не обсуждается, пока компания не изменит свой подход к «конституционному ИИ». Позиция Anthropic по этим утверждениям в проверенных источниках не найдена.

Источники 1

thenextweb.com

Если заявленное подтвердится, быстрая и дешёвая модель для агентов станет доступнее ещё и в открытом виде.

MiniMax выпустила M3.1 Flash для агентов: заявлено втрое быстрее предшественницы, веса обещаны 23 октября

Если заявленное подтвердится, быстрая и дешёвая модель для агентов станет доступнее ещё и в открытом виде.

По данным MiniMax, скорость вывода модели выросла почти втрое, а стоимость в агентных сценариях снизилась на 70%; генерация до 200 токенов в секунду. API стоит $0,15 за миллион входных и $0,60 за миллион выходных токенов. До анонса модель работала анонимно под названием «Space Bunny» и, по словам компании, обработала более 200 трлн токенов. Результаты на AutomationBench, DeepSWE v1.1, Agents' Last Exam и BabyVision приведены самой MiniMax. Открытие весов компания назначила на 23 октября.

Источники 1

habr.com

Обучать модели на чипах Amazon становится проще: не нужно переписывать программу, а значит, у разработчиков больше выбора, чем одна Nvidia.

Amazon открыла TorchNeuron: код на PyTorch запускается на чипах Trainium почти без переписывания

Обучать модели на чипах Amazon становится проще: не нужно переписывать программу, а значит, у разработчиков больше выбора, чем одна Nvidia.

TorchNeuron — бэкенд PyTorch для чипов AWS Trainium2 и Trainium3 под лицензией Apache 2.0. По заявлению Amazon, для переноса достаточно «одного изменения конфигурации»: в демонстрации один и тот же обучающий скрипт работал на обычных чипах и на Trainium с разницей лишь в указании оборудования. Совместим с TorchTitan и FSDP (распределённое обучение), с имеющимися средствами тестирования и отладки PyTorch. Компания называет среди первых пользователей Cartesia и Институт мозга Либера; публикация на GitHub заявлена на 20 октября, на конференции PyTorch.

Источники 1

aboutamazon.com

Агент без заданий начал придумывать себе занятия, и они помогли ему потом, но что это значит, пока не ясно.

Исследователи MIT оставили копии Claude на виртуальном острове на 30 часов: агенты придумали игры и затем лучше справлялись с задачами

Агент без заданий начал придумывать себе занятия, и они помогли ему потом, но что это значит, пока не ясно.

Группа CSAIL MIT под руководством постдока Антонио Норелли помещала по одной копии Claude Opus 4.7 на виртуальный остров на платформе Roblox: агент мог двигать аватар, строить блоки и вести текстовые заметки. По критериям психолога Гордона Бёргхардта исследователи нашли «игру»: свои правила и вызовы, повтор действий с вариациями, использование предметов не по назначению, цели без внешней награды. Агенты с опытом острова лучше справлялись, например, с задачей сложить предметы на высшей точке; удаление памяти ухудшало результат. Авторы признают, что неясно, играли ли агенты на деле или изображали игру; когнитивист Юнис Йи отметила, что по статье этого сказать нельзя. Работа не прошла рецензирование.

Источники 1

technologyreview.com

Военные хотят отдавать часть кибератак самостоятельным ИИ-агентам, а как они будут ограничивать ущерб, пока неясно.

Кибервойска армии США разрабатывают ECHOTRIBBLE — автономных ИИ-агентов для атак на компьютерные системы противника

Военные хотят отдавать часть кибератак самостоятельным ИИ-агентам, а как они будут ограничивать ущерб, пока неясно.

По документам, полученным The Intercept (запрос подрядчикам и ответы на вопросы), Кибернетическое командование армии США (ARCYBER) создаёт платформу, которая должна «выявлять и нейтрализовывать цели», в первую очередь в наступательных операциях. По документам, ПО обязано работать «с минимальным человеческим контролем» и самостоятельно действовать по заранее заданным триггерам; «нейтрализация» может означать полное или временное отключение либо удаление угрозы. Агенты должны распространяться по сетям, в том числе отключённым от интернета, а после задачи — удалять себя, по возможности незамеченными. Срока и бюджета в статье нет. Профессор Монреальского университета Дэвид Крюгер назвал создание автономных систем с мандатом «нейтрализовать угрозы» «невероятно опасным»; глава компании Abundant Хайрум Андерсон спросил, не пройдёт ли агент по пути через сеть водоснабжения США. ARCYBER на вопросы издания, включая меры против случайного ущерба, не ответило.

Источники 1

theintercept.com

Появилась быстрая модель нового типа, которая отвечает почти мгновенно и стоит дёшево, если заявленные цифры подтвердятся.

Inception выпустила Mercury 3 — диффузионную языковую модель со скоростью более 1 000 токенов в секунду

Появилась быстрая модель нового типа, которая отвечает почти мгновенно и стоит дёшево, если заявленные цифры подтвердятся.

Диффузионная модель не пишет текст токен за токеном, а уточняет много токенов параллельно. По собственным тестам Inception, Mercury 3 опережает GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 и GLM-5.3 Flash, работая в 4–8 раз быстрее: 1 068 токенов в секунду на GPU Nvidia, контекст 1 млн токенов (было 260 тыс.). На 50 живых задачах Mind2Web по веб-навигации модель выполнила 50%. Цена — $0,20 за миллион входных и $0,70 за миллион выходных токенов, на старте вдвое ниже; доступ через API Inception, OpenRouter, Baseten и Vercel. The Next Web отмечает, что данные заявлены самой компанией, независимых тестов пока нет.

Источники 2

inceptionlabs.aithenextweb.com

У компаний появился официальный образец, по которому можно доказать, что их контроль качества ИИ соответствует закону ЕС.

В Официальном журнале ЕС опубликован первый гармонизированный стандарт к Акту об ИИ — по системам управления качеством

У компаний появился официальный образец, по которому можно доказать, что их контроль качества ИИ соответствует закону ЕС.

Стандарт EN 18286:2026 («Искусственный интеллект — система управления качеством для целей регулирования Акта ЕС об ИИ»), разработанный CEN и CENELEC, опубликован 19 октября решением Еврокомиссии 2026/2274. Он описывает требования статьи 17 Акта к поставщикам высокорисковых систем в форме рабочей системы управления качеством на всём жизненном цикле и рассчитан на сочетание с ISO/IEC 42001 и ISO 9001. Поставщики, применяющие стандарт, получают презумпцию соответствия требованиям статьи 17 — это единственный такой стандарт по ИИ в праве ЕС.

Источники 1

digital-strategy.ec.europa.eu

Переговоры о правилах для боевых ИИ-систем продолжаются: Россия, по её словам, против немедленного запрета.

МИД России: Россия не поддерживает немедленный запрет смертоносных автономных систем вооружений

Переговоры о правилах для боевых ИИ-систем продолжаются: Россия, по её словам, против немедленного запрета.

По словам директора департамента по вопросам нераспространения и контроля над вооружениями МИД России Олега Постникова, Россия не поддерживает усилия «радикально настроенных государств», добивающихся немедленного запрета таких систем. По его утверждению, действующее международное право, включая гуманитарное, содержит широкий набор ограничений, и государствам сначала нужно проанализировать существующие нормы и согласовать общую терминологию. Постников сказал, что и США отвергают ограничения на автономное оружие. Заявление сделано перед обзорной конференцией Конвенции о «негуманном» оружии 16–20 ноября, где работает группа правительственных экспертов. Позиция сторонников запрета в проверенных источниках не найдена.

Источники 1

interfax.ru

Дата-центры операторов связи попадают в число объектов, по которым заявляют о поражении, поэтому резервные площадки становятся обязательной частью сервиса.

Оператор «Датагруп» сообщил о полном уничтожении своего киевского дата-центра при ударе 19 октября; Минобороны РФ назвало его целью

Дата-центры операторов связи попадают в число объектов, по которым заявляют о поражении, поэтому резервные площадки становятся обязательной частью сервиса.

По заявлению гендиректора «Датагруп» Михаила Шелембы, инфраструктура дата-центра в Киеве в ходе ночного удара баллистическим оружием полностью уничтожена, восстановление невозможно. По заявлению компании, пострадавших среди сотрудников нет, данные клиентов сохранены, услуги продолжаются с резервных площадок. По заявлению Минобороны России в рамках СВО, в Киеве поражены «центр обработки данных „Дата Груп“», логистический узел «Fire Point» и предприятие «Химволокно». По данным Interfax-Украина, это второй удар по этому дата-центру: повреждения от прошлого удара компания фиксировала в конце сентября.

Источники 2

en.interfax.com.uainterfax.ru

Суд ещё решит, держать ли подозреваемого под стражей; обвинение связывает дело с контактами в Саудовской Аравии, защита это оспаривает.

Прокуратура США просит держать под стражей без залога сотрудника OpenAI по делу о жучке, ссылаясь на переписку с саудовским принцем

Суд ещё решит, держать ли подозреваемого под стражей; обвинение связывает дело с контактами в Саудовской Аравии, защита это оспаривает.

По материалам обвинения, 35-летний гражданин Саудовской Аравии Абдулрахман Альфозан, арестованный 9 октября, 28 сентября установил записывающее устройство в переговорной руководства OpenAI в Сан-Франциско. Прокуроры утверждают, что в 2025–2026 годах он часто переписывался в WhatsApp с неназванным членом саудовской королевской семьи; тот звал его в саудовскую ИИ-инициативу и спрашивал, когда он уйдёт из OpenAI, а в одном сообщении написал: «Саудовской Аравии ты нужен больше, чем США». По заявлению обвинения, после ареста военный из Саудовской Аравии купил билеты семье обвиняемого в Доху. Адвокат Уильям Перник заявил, что поездка планировалась по семейным и иммиграционным причинам, а гражданство не означает риска побега. Обвинения в шпионаже или работе иностранным агентом не предъявлены; максимальное наказание — пять лет.

Источники 1

ynetnews.com

Компании получат способ давать агентам ровно столько прав, сколько нужно для задачи, и следить за ними.

Microsoft добавила в Microsoft 365 E7 контроль ИИ-агентов: нулевой доступ по умолчанию, отдельные удостоверения, агенты-надзиратели

Компании получат способ давать агентам ровно столько прав, сколько нужно для задачи, и следить за ними.

По описанию Microsoft, агент получает нулевой доступ и только на время конкретной задачи (динамические разрешения); риск оценивается непрерывно по сигналам об удостоверении, данных, устройствах, сети и поведении агента. Условный доступ Entra для агентов может, например, снять право менять файлы при сохранении чтения, потребовать подтверждения человека или остановить агента. Определение агентов расширено на 35 типов (всего 60), включая Claude Code, Codex и GitHub Copilot; каждому агенту назначается отдельный Entra Agent ID; «агенты-защитники» (Guardian Agents) в Project Perception, по заявлению компании, «наблюдают за каждым действием каждого агента до его исполнения». TechCrunch напоминает, что Project Perception представили в июне как ответ на хакерские модели с расчётом на атаки извне, а теперь Microsoft предупреждает, что опасность могут представлять и агенты, которых предприятия используют сами. Сроки и цены в анонсе не указаны.

Источники 3

thenextweb.comblogs.microsoft.comtechcrunch.com

У Nvidia растёт число соперников, которым дают деньги на выпуск ИИ-серверов.

Производитель ИИ-чипов Tenstorrent привлёк $1,5 млрд при оценке $6,2 млрд

У Nvidia растёт число соперников, которым дают деньги на выпуск ИИ-серверов.

Раунд серии E на $1,5 млрд возглавили Trace Capital и Innovation X; среди инвесторов ARK Invest, Fidelity, Morgan Stanley, T. Rowe Price, SanDisk и Tether Investments (по данным techstartups), TechCrunch называет также Cadence Ventures и Eclipse. Оценка после раунда — $6,2 млрд, более чем вдвое выше $2,6 млрд в конце 2024 года. По сообщениям, пять месяцев назад Intel и Qualcomm интересовались покупкой компании при оценке до $5 млрд. Компания Джима Келлера разрабатывает ИИ-процессоры, серверы Galaxy, процессоры на открытой архитектуре RISC-V и лицензируемые блоки; Келлер сказал Bloomberg, что Tenstorrent решила остаться независимой после того, как показала, что серверы Galaxy запускают модели DeepSeek. Деньги пойдут на чипы для обслуживания моделей с открытыми весами и генерации видео.

Источники 2

techstartups.comtechcrunch.com

Anthropic, судя по сообщению, обсуждает ещё один крупный заказ вычислений, но сделка пока не подписана.

Nscale и Anthropic ведут переговоры о новом соглашении на вычислительные мощности на $45 млрд

Anthropic, судя по сообщению, обсуждает ещё один крупный заказ вычислений, но сделка пока не подписана.

О переговорах сообщил Bloomberg со ссылкой на знакомых с ситуацией людей; TechCrunch называет это «ещё одной» сделкой на $45 млрд, детали могут измениться. Nscale и Anthropic на запрос TechCrunch не ответили. Обе компании готовятся к выходу на биржу.

Источники 1

techcrunch.com

Германия и Nvidia договорились вместе развивать ИИ для заводов, а Nvidia вкладывается в немецкие стартапы.

Германия подписала с Nvidia декларацию о намерениях по ИИ для промышленности; Хуанг объявил о вложениях в четыре немецких стартапа

Германия и Nvidia договорились вместе развивать ИИ для заводов, а Nvidia вкладывается в немецкие стартапы.

На саммите Invest in Germany канцлер Мерц и министерства экономики и науки подписали с Nvidia совместную декларацию: стороны намерены развивать модели ИИ для физического мира и расширить сотрудничество с «Платформой Индустрия 4.0». Хуанг объявил о планируемых вложениях в Agile Robots, Avelios Medical, Mirelo и Reflex Aerospace; по данным Nvidia, это часть почти $10 млрд её обязательств в Европе. По сообщению Euronews, на прошлой неделе в Лондоне Хуанг предупредил, что Германия отстаёт в гонке ИИ, а правительство готовится направить сотни миллионов евро в основном на закупку вычислений в Industrial AI Cloud «Дойче телеком» на чипах Blackwell.

Источники 2

blogs.nvidia.comeuronews.com

Квантовые процессоры можно проверять на суперкомпьютере ещё до постройки, но рекорд пока заявлен только самой Nvidia.

Nvidia сообщила о рекордной симуляции отказоустойчивого квантового процессора на 104 кубита

Квантовые процессоры можно проверять на суперкомпьютере ещё до постройки, но рекорд пока заявлен только самой Nvidia.

По описанию Nvidia, её исследователи вместе с Юлихским суперкомпьютерным центром смоделировали на европейском экзафлопсном суперкомпьютере JUPITER (чипы GH200) 104-кубитный отказоустойчивый квантовый процессор; сама Nvidia называет это крупнейшей полной симуляцией такого процессора. Моделировали «культивирование магических состояний» — подход, который, по утверждению компании, сокращает число нужных физических кубитов на 90% по сравнению с прежними методами. Разработку вели на системе GB200 NVL72.

Источники 1

nvidianews.nvidia.com

Селфи может стать источником медицинской оценки, но модель пока обучена на узкой группе и требует проверки на других людях.

ИИ-модель по фотографии лица оценивает шансы онкологических больных на выживание — исследование в Lancet Digital Health

Селфи может стать источником медицинской оценки, но модель пока обучена на узкой группе и требует проверки на других людях.

Модель FAHR-Face, о которой рассказал онколог-радиолог Рэй Мак из Mass General Brigham, обучена на 40 млн неразмеченных фотографий лиц, затем настроена на оценку биологического возраста и шансов на выживание при раке. Проверяли на 3820 пациентах и дополнительно на группе более 38 000; в меньшей группе из 122 пациентов с самым высоким риском 64 (52%) умерли в течение 90 дней после снимка. Обучающая выборка — в основном пациенты из района Бостона, преимущественно белые. Биоэтик Мэттью Льяо (Нью-Йоркский университет) предупредил, что ошибки алгоритма могут лишить помощи нуждающегося, и об опасности использования страховщиками и работодателями.

Источники 1

scientificamerican.com

Обучение передовых моделей уже требует отдельных гигаваттных площадок, и главным вопросом становится надёжность таких систем.

Meta рассказала о суперкластере Prometheus мощностью около гигаватта в Огайо, на котором обучала модели Muse

Обучение передовых моделей уже требует отдельных гигаваттных площадок, и главным вопросом становится надёжность таких систем.

По описанию Meta, площадка в Нью-Олбани (Огайо), два года назад обслуживавшая веб-трафик, перестроена под обучение передовых моделей. Первая очередь готова и использовалась для обучения моделей Muse, включая Muse Wonder; строительство ведётся фазами. Meta сообщает, что при обучении Muse Wonder достигла более 85% полезной нагрузки (goodput) на предобучении и более 90% на обучении с подкреплением; среднее время между сбоями составило около 47 тыс. GPU-часов, а после исправлений прошивок — более 54 тыс. Все цифры — собственные данные компании.

Источники 1

engineering.fb.com

ИИ учится переносить древние банковские программы на современные языки, но без людей-проверяющих им пока не доверяют.

OpenAI сообщила о заметном росте качества моделей на COBOL, Fortran и других «редких» языках программирования

ИИ учится переносить древние банковские программы на современные языки, но без людей-проверяющих им пока не доверяют.

Факты ниже — по пересказу Engadget. OpenAI создала набор MultiLangBench, где модель должна написать СУБД, совместимую с SQLite, на заданном языке; GPT-6 Astra в среднем прошла 87,4% тестов по 20 языкам (GPT-5.6 Sol — 26,8%), COBOL остаётся самым трудным — 72%. При переносе программ с COBOL на C++, Java, Kotlin, Python или Rust с сохранением поведения GPT-6.1 Sol показала 97,9% точности при высоком уровне рассуждения и 86,6% при низком. По словам OpenAI, успешной миграцию считают, только если проходят все тесты, а для рабочих систем нужна проверка экспертами. Engadget приводит оценку OpenAI: около 40% банков мира всё ещё используют COBOL.

Источники 2

openai.comengadget.com

Пока это обещание.

Маск пообещал отдать по одной акции SpaceX каждому ребёнку в США со следующего года

Пока это обещание.

Маск написал в X: «В следующем году я отдам одну акцию SpaceX каждому ребёнку в Америке. Это будет первая из многих». По расчёту NBC, речь о примерно 72 млн детей до 18 лет и акциях по $150, то есть около $10,8 млрд — меньше 2% состояния Маска. Механизм, сроки передачи и условия он не раскрыл. Заявление прозвучало на следующий день после того, как Anthropic объявила о передаче 5% акций в фонд общественной пользы; Маск предложил Anthropic раздавать акции «напрямую обществу». NBC напоминает, что прежние громкие заявления Маска не всегда исполнялись.

Источники 1

nbcnews.com

Рабочие ИИ-ассистенты начинают взаимодействовать между собой, а инвесторы готовы платить за это миллиардные оценки.

Стартап Town привлёк $108 млн при оценке $1 млрд на ИИ-ассистентов, работающих вместе внутри команды

Рабочие ИИ-ассистенты начинают взаимодействовать между собой, а инвесторы готовы платить за это миллиардные оценки.

Раунд серии B возглавили Forerunner Ventures и Menlo Ventures при участии a16z и First Round Capital. Каждому сотруднику Town даёт ассистента «Townie», подключённого к почте, документам и календарю; теперь ассистенты могут задавать вопросы друг другу и передавать работу, при этом человек контролирует, чем делиться. По данным компании, годовая выручка превысила семь знаков через недели после июньского запуска, число платящих клиентов с июля выросло вчетверо, а данные клиентов не используются для обучения моделей.

Источники 1

thenextweb.com

Скрытые правила чат-ботов иногда видны в коде страниц, и по ним можно понять, что боту велено не говорить.

Около 80 страниц справки WhatsApp раскрыли скрытые инструкции для чат-бота Meta, включая запрет советовать обращаться в надзорные органы

Скрытые правила чат-ботов иногда видны в коде страниц, и по ним можно понять, что боту велено не говорить.

По анализу компании Redact, в коде примерно 80 страниц справки WhatsApp оказалось около 100 блоков текста, написанного как инструкции для языковой модели Meta: например, разделы «WHAT NOT TO SAY» и запрет давать юридические советы. На странице об удалении аккаунта среди прочего стояло указание не рекомендовать обращаться в орган по защите данных или иного регулятора. Wired видел этот текст на страницах. Meta заявила, что причиной стала ошибка.

Источники 1

wired.com

Чтобы отличать людей от дипфейков, видеозвонки начинают требовать проверку по радужке глаза.

Zoom и финансовые фирмы подключили значок «доказанного человека» от World Альтмана против дипфейков

Чтобы отличать людей от дипфейков, видеозвонки начинают требовать проверку по радужке глаза.

World, сооснователем которого, по данным Fortune, является Сэм Альтман, представил систему подтверждения личности: в Zoom проверенный участник получает синий значок человека. Среди финансовых компаний, внедряющих систему, Bain Capital и VanEck Funds; они будут держать у себя устройства-«орбы» со сканированием радужки, чтобы зарегистрировать сотрудников. Проверка доступна на трёх уровнях: «Proof of Attributes» (госдокументы), «Proof of Presence» (селфи) и «Proof of Human» (приложение, сверка с биометрическими записями орба).

Источники 1

fortune.com

У Греции появились собственные вычисления для ИИ, и стартапы региона смогут использовать их бесплатно с 2027 года.

Греция запустила суперкомпьютер Daedalus на 85,7 петафлопс на чипах Nvidia GH200

У Греции появились собственные вычисления для ИИ, и стартапы региона смогут использовать их бесплатно с 2027 года.

Daedalus в Лаврионе (Аттика), в здании бывшей электростанции, показывает 85,69 петафлопс; по рейтингу Green500 за июнь 2026 года — 31-е место в мире по мощности и 23-е по энергоэффективности. Система на жидкостном охлаждении построена на Nvidia Grace Hopper GH200; стоимость €58,9 млн, оборудование поставила HPE (€41 млн), монтаж — Mainsys (€17,9 млн), деньги — из фонда восстановления ЕС и EuroHPC. Через «ИИ-фабрику» Pharos коммерческие услуги стартуют в марте 2027 года: бесплатно для стартапов и малого бизнеса в рамках лимитов госпомощи. Второй суперкомпьютер планируют в Козани.

Источники 1

euronews.com

Если план верен, роботакси Waymo за два года вырастут впятеро и станут заметнее на улицах.

Waymo планирует довести парк роботакси до 20 000 машин к концу 2027 года

Если план верен, роботакси Waymo за два года вырастут впятеро и станут заметнее на улицах.

По сообщению Semafor со ссылкой на знакомых с планами людей, сейчас у Waymo около 4000 машин, к концу 2026 года должно быть 8000, к концу 2027-го — 20 000. На рост пойдут $5 млрд заёмных средств, привлечённых в октябре у частных кредиторов без гарантий Alphabet. Waymo заявила, что привлекла деньги для роста в США и за рубежом, и от комментариев по конкретным планам отказалась. Сейчас Waymo работает в 15 городах США, Semafor упоминает и выход в Торонто.

Источники 1

semafor.com

Нейроинтерфейсы шаг за шагом встраивают в обычную клинику: имплантацию будут планировать и проверять на серийных томографах.

Paradromics и Siemens Healthineers разработают систему медицинской визуализации для имплантации нейроинтерфейсов

Нейроинтерфейсы шаг за шагом встраивают в обычную клинику: имплантацию будут планировать и проверять на серийных томографах.

Компании объявили о сотрудничестве по платформе, которая должна охватить весь путь имплантации: отбор пациента, поиск целевой зоны мозга, планирование и навигацию во время операции, локализацию после имплантации и оценку результатов. Рабочий процесс объединит структурную и функциональную МРТ, сосудистую визуализацию и КТ; его рассчитывают развёртывать в клиниках на оборудовании Siemens Healthineers. Сначала — речевые и двигательные функции, позже — движения руки и восстановление речи после инсульта. Глава Paradromics Мэтт Энгл: «Работа нейроинтерфейса начинается до того, как имплант попадёт в мозг».

Источники 1

biospace.com

Крупный подрядчик перебрасывает тысячи инженеров на создание ИИ-агентов, но результаты пока названы только самой компанией.

Cognizant выделила 18 000 сотрудников на создание ИИ-агентов на платформе Google Gemini

Крупный подрядчик перебрасывает тысячи инженеров на создание ИИ-агентов, но результаты пока названы только самой компанией.

Новое подразделение Gemini Frontier Capability Group займётся модернизацией старых систем, инструментами разработчиков, автоматизацией бизнес-процессов и кибербезопасностью. Более 55 000 сотрудников Cognizant уже прошли обучение работе с Gemini. Финансовые условия партнёрства не раскрыты; гендиректор Рави Кумар заявил, что подразделение позволит лучшим инженерам сосредоточиться на внедрении передового ИИ у клиентов. Компания приводит пример безымянного ритейлера: рост продуктивности разработчиков на 40% и снижение затрат на 35%.

Источники 1

thenextweb.com

Американский регулятор бирж готовится обсуждать, какими должны быть данные, когда ими пользуется ИИ.

SEC проведёт 9 ноября круглый стол о машиночитаемых данных и «суперинтеллекте» на финансовых рынках

Американский регулятор бирж готовится обсуждать, какими должны быть данные, когда ими пользуется ИИ.

Круглый стол пройдёт 9 ноября с 9:00 до 15:30 по времени Восточного побережья в штаб-квартире SEC в Вашингтоне и будет транслироваться на сайте комиссии. Темы — машиночитаемые данные, «суперинтеллект» (в тексте SEC — Super Intelligence, SI) и связанные риски и издержки. Главный экономист SEC Джошуа Уайт: «В эпоху SI высококачественная информация критически важна». Программы по панелям в объявлении нет.

Источники 1

sec.gov

Грамотный кэш и подбор модели могут сделать ИИ-проверку кода в три раза дешевле.

Cloudflare снизила стоимость прогона ИИ-проверки кода с $2,43 до $0,77, в основном за счёт кэширования и выбора модели

Грамотный кэш и подбор модели могут сделать ИИ-проверку кода в три раза дешевле.

По данным Cloudflare, стоимость одного ревью упала на 68%, медианное время — с 4 мин 9 с до 1 мин 32 с. Доля попаданий в кэш подсказок при первом запросе выросла с 14–26% до 91–99,5% после перестройки системных подсказок; остальное дала маршрутизация: Claude Opus 5.5 координирует, Claude Sonnet 5.5 проверяет, уровень усилий подбирается под сложность ревью. Число важных находок на ревью, по данным компании, не упало (0,28 → 0,30), но выборки малые (35–66 находок на группу), а у части проверяющих на среднем уровне усилий находки терялись.

Источники 1

blog.cloudflare.com

Пока решения нет: комиссия не собирается менять правила об ИИ-звонках, а политики спорят о риске обмана избирателей.

Шумер призвал ФКС отклонить петицию, которая разрешила бы ИИ-звонки с синтезированным голосом до промежуточных выборов

Пока решения нет: комиссия не собирается менять правила об ИИ-звонках, а политики спорят о риске обмана избирателей.

Сенатор Чак Шумер потребовал от Федеральной комиссии по связи отклонить петицию организации Club for Growth, поданную 31 августа; период публичных комментариев шёл с 4 сентября по 19 октября. Шумер предупредил, что кампании смогут использовать голоса оппонентов для сообщений, которые «в лучшем случае неискренни, а в худшем — откровенная ложь». Представитель ФКС заявил Al Jazeera, что в комиссии никто не заинтересован в принятии решения по этой или другим петициям и планов на это нет. Позиция Club for Growth в проверенных источниках не найдена.

Источники 1

aljazeera.com

Для питания ИИ-дата-центров техногиганты вкладываются уже в собственные атомные станции.

Amazon профинансирует АЭС на 12 малых реакторов мощностью 960 МВт в Индиане для своих дата-центров

Для питания ИИ-дата-центров техногиганты вкладываются уже в собственные атомные станции.

Станцию из 12 реакторов Xe-100 компании X-energy построят на месте снесённой угольной электростанции к югу от Терре-Хот; оператор — American Electric Power. Amazon поддержит разработку финансированием и долгосрочным договором на покупку энергии. Это второе коммерческое соглашение Amazon с X-energy, втрое крупнее первого; цель сторон — 5 ГВт новой атомной мощности в США к 2039 году. Станция будет подключена к общей сети и питать дата-центры Amazon. Сроки зависят от завершения проекта X-energy в Сидрифте (Техас), для которого компания ждёт окончательного разрешения регулятора на строительство.

Источники 1

techcrunch.com

Для разбора документов появляется модель, которая отвечает быстрее и дешевле языковых, но цифры пока только от самой компании.

Cloudflare представила Clairic — модель, которая достаёт значения полей из текста и картинок за один проход, не генерируя текст

Для разбора документов появляется модель, которая отвечает быстрее и дешевле языковых, но цифры пока только от самой компании.

Clairic принимает схему с типизированными полями (текст, число, дата, длительность, список, оценка, прогноз) и возвращает значения с оценкой уверенности, а если данных нет — пустое значение, а не выдуманный ответ. Модель доступна в предпросмотре в Workers AI под именем @cf/cloudflare/clairic; открытые веса Cloudflare обещает позже. По замерам самой компании, цепочка обработки обращений с Clairic заняла 19,3 с против 61,7 с у цепочки только из языковых моделей и обошлась на 49% дешевле ($6 032 против $11 740 за миллион обращений); в прогнозе на 21 день средняя ошибка составила 3,3%, 17 из 21 фактических значений попали в 80-процентный интервал.

Источники 3

blog.cloudflare.comthe-decoder.comblog.cloudflare.com

Видео по запросу создаётся за секунды и стоит копейки, поэтому попробовать идею станет проще любому.

fal и Black Forest Labs выпустили FLUX 3 Max: десятисекундный ролик создаётся примерно за 12 секунд

Видео по запросу создаётся за секунды и стоит копейки, поэтому попробовать идею станет проще любому.

По данным VentureBeat, модель доработала команда fal Research совместно с Black Forest Labs на основе FLUX 3. По замерам fal, ролик в 10 секунд создаётся за 12,45 с против 277,80 с у Seedance 2.5 — примерно в 22 раза быстрее. В рейтинге Artificial Analysis по генерации видео из картинки на 19 октября FLUX 3 Max набирает 1 138 Elo и делит первое место с Dreamina Seedance 2.5, но доверительные интервалы сильно пересекаются, и место по точечной оценке — второе, с возможным разбросом от первого до пятого. Через API доступны генерация по тексту, по картинке и по ключевым кадрам, клипы от 5 до 20 секунд в 720p; со скидкой 75% до 7 ноября 10 секунд стоят $0,425 (обычная цена $1,70).

Источники 1

venturebeat.com

Алгоритм помог найти молекулу против опасной бактерии, но до лекарства далеко: нужны опыты на живых организмах.

Пептид CIT8, доработанный алгоритмом машинного обучения, в лаборатории за 15 минут убил устойчивую к антибиотикам бактерию Acinetobacter baumannii

Алгоритм помог найти молекулу против опасной бактерии, но до лекарства далеко: нужны опыты на живых организмах.

В статье Frontiers in Microbiology исследователи Houston Methodist Hospital и партнёры описали 13-звенный пептид CIT8, оптимизированный алгоритмом машинного обучения. Он сохранял активность (минимальная подавляющая концентрация 4 мкг/мл) против 15 из 16 протестированных штаммов A. baumannii, включая клинические изоляты, устойчивые к карбапенемам; при 20 мкг/мл (5 минимальных концентраций) численность около 5×10^7 КОЕ/мл упала ниже предела обнаружения за 15 минут. Вместе с меропенемом пептид показал синергию. Работа доклиническая, опыты проведены в пробирке: авторы пишут, что устойчивость к ферментам, фармакокинетика и риск появления резистентности не изучены, а активность падала в присутствии двухвалентных катионов и сыворотки человека; нужны опыты на живых организмах.

Источники 2

frontiersin.orgixbt.com

Споры о том, можно ли обучать модели на новостях без лицензии, добрались до ещё одной страны, и ответа пока нет.

Канадские издатели Postmedia, Torstar, The Globe and Mail и Canadian Press подали в суд на Anthropic из-за обучения Claude на их текстах

Споры о том, можно ли обучать модели на новостях без лицензии, добрались до ещё одной страны, и ответа пока нет.

По данным MobileSyrup, иск подан 6 октября в Верховный суд Онтарио. Истцы утверждают, что Anthropic без лицензии копировала их материалы для обучения Claude, обходила технические средства защиты и нарушала условия использования сайтов; в тексте иска говорится, что компания «получила выгоду от коммерческого успеха своих моделей», не имея лицензии. Те же издатели, по тому же источнику, с 2024 года судятся с OpenAI — дело не решено. Позиция Anthropic в проверенных материалах не найдена.

Источники 1

mobilesyrup.com

По расчётам IFP, китайские мощности для ИИ к 2027 году почти удвоятся, а значительная часть придётся на американские чипы и удалённый доступ к ним.

IFP оценивает вычислительные ресурсы Китая в 4,6 млн эквивалентов H100 к концу 2026 года и 8,8 млн к концу 2027-го; американские чипы составят около 65%

По расчётам IFP, китайские мощности для ИИ к 2027 году почти удвоятся, а значительная часть придётся на американские чипы и удалённый доступ к ним.

Вашингтонский аналитический центр Institute for Progress (IFP) в докладе о разрыве США и Китая в ИИ оценивает отставание лучших китайских моделей от американских примерно в 6,5 месяца. По его расчётам, доступ Китая к вычислениям вырастет с примерно 4,6 млн эквивалентов H100 к концу 2026 года до 8,8 млн к концу 2027-го — за счёт собственного производства, легально ввезённых и контрабандных американских чипов и удалённого доступа к ним в дата-центрах за рубежом. Американские чипы составят около 65% этого парка; из ресурсов, которых в Китае ещё нет, примерно половина придётся на удалённый доступ. IFP оценивает также, что «дистилляция» американских моделей возвращает китайским компаниям около половины отставания. Авторы предлагают меры в рамках действующих полномочий — экспортный контроль удалённого доступа к обучающим кластерам за рубежом, усиленную проверку против контрабанды, антимонопольную «безопасную гавань» для совместной борьбы с дистилляцией — и считают, что они могли бы примерно удвоить отрыв США к концу 2027 года. Это оценки и рекомендации одного аналитического центра; позиция китайской стороны и производителей чипов в докладе не приведена.

Источники 1

ifp.org

Новые цифровые системы управления войсками пока плохо стыкуются со старой связью, и армия США это признаёт.

Армия США при испытаниях на Гавайях столкнулась с трудностями при стыковке системы управления Anduril Lattice со старой связью

Новые цифровые системы управления войсками пока плохо стыкуются со старой связью, и армия США это признаёт.

На учениях Lightning Surge 5 в сентябре на Гавайях 25-я пехотная дивизия подключала платформу Anduril Lattice, часть архитектуры управления NGC2, к существующим средствам связи. Бригадный генерал Шейн Тейлор сказал Breaking Defense: «Это было непросто, и мы многому научились». Вице-президент Lockheed Martin Чандра Маршалл, чья компания — основной интегратор для этой дивизии, отметила, что передача данных через Lattice пока не на нужном уровне. Сложностями назвали также джунгли, более лёгкие машины вместо Stryker и отличия в радиоконфигурациях от 4-й дивизии в Колорадо. Армия намерена в этом финансовом году развернуть базовую версию в других дивизиях I корпуса, но временное бюджетное решение может замедлить темп.

Источники 1

breakingdefense.com

Если метод подтвердится в клиниках, МРТ плода реже будет размыта из-за движения.

MIT: нейросеть E(3)-Pose, учитывающая симметрию головы плода, помогает получать чёткие МРТ при движении плода

Если метод подтвердится в клиниках, МРТ плода реже будет размыта из-за движения.

При МРТ плода движение головы приводит к тому, что срезы снимаются под разными углами, и тонкие аномалии мозга можно пропустить. Модель E(3)-Pose, представленная на конференции ECCV, отслеживает положение головы и закладывает симметрию в саму архитектуру сети, а не учит её только на данных. Ведущий автор — аспирантка MIT Рамья Мутукришнан. Модель обучалась в основном на плодах третьего триместра; авторы хотят распространить её на более подвижные плоды второго. Количественных показателей в материале MIT нет.

Источники 1

news.mit.edu

ИИ-агентам становится проще искать нужное в интернете, но лидерство пока заявлено самой компанией.

Exa выпустила Exa 3.0 — поисковый API для ИИ-агентов; по замерам компании, он первый во всех восьми тестах

ИИ-агентам становится проще искать нужное в интернете, но лидерство пока заявлено самой компанией.

По данным блога Exa, версия 3.0 набирает 91,8% в BrowseComp и 88,2% в DSQA и, как утверждает компания, обходит Perplexity, Brave и Parallel по восьми метрикам. В обновление вошли более крупная модель эмбеддингов, режим Dynamic Highlights (выдержки, которые, по словам компании, занимают на 95% меньше токенов, чем полный текст страницы) и расширенный индекс — 1,27 млрд товарных позиций и свыше 211 млн местных компаний. Exa Lite стоит $4 за 1 000 запросов, Exa Auto — $7.

Источники 1

exa.ai
Предыдущий день
Подписаться в Telegram