Показывать только баннеры дня

OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna — вдвое дешевле прошлого поколения, Luna стоит 1% от цены флагмана Astra

Две главные лаборатории в один день обрушили цены — интеллект уровня GPT-6 становится почти бесплатным сырьём для любого приложения.

Sol рассчитана на код, агентов и автоматизацию работы, Luna — на массовые задачи вроде выжимок и извлечения данных; обе принимают текст и картинки и держат контекст около 1,05 млн токенов. Sol стоит $2/$10 за миллион токенов, Luna — $0,10/$0,50, примерно вдвое дешевле моделей 5.6; OpenAI объясняет снижение улучшениями кэширования и инференса. По данным компании, Sol делает примерно вдвое меньше фактических ошибок, чем предшественница, и набирает 68,8% на DeepSWE v1.1. Модели доступны в API, ChatGPT Work и Codex, Luna — и бесплатным пользователям. Через 90 минут Anthropic выпустила Opus 5.5, и сравнение цен с Claude, на которое делала ставку OpenAI, устарело в тот же день.

Уровень флагмана стал дешевле и быстрее всего за несколько месяцев — сильный ИИ становится обычным рабочим инструментом, а не роскошью.

Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 — сильнее старшей Fable на многих тестах и на 20% дешевле Opus 5

Уровень флагмана стал дешевле и быстрее всего за несколько месяцев — сильный ИИ становится обычным рабочим инструментом, а не роскошью.

Цена снизилась с $5/$25 до $4/$20 за миллион входных/выходных токенов, чтение из кэша — с $0,50 до $0,20; модель отвечает более чем на 30% быстрее и тратит меньше токенов на задачу. На Terminal-Bench 4.0 она набрала 66,4% против 52,3% у Opus 5, на FrontierCode v1.1 — 54,4%, в GDPval-AA — 1846 Эло. Anthropic называет её самой сильной из протестированных моделей: на многих тестах она обходит более крупную Fable, а в биологии и кибербезопасности сравнялась с Mythos, поэтому к ней применены те же ограничения. Попыток выбраться из песочницы в тестах стало примерно на 85% меньше, чем у Opus 5. Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 обещаны «в ближайшие недели».

Источники 2

Крупнейшая ИИ-держава публично отказалась от мировых тормозов — гонка к суперинтеллекту теперь официальная политика, а не метафора.

Трамп в ООН отверг любой «глобалистский» контроль над ИИ и объявил, что в документах США ИИ теперь называется «суперинтеллектом»

Крупнейшая ИИ-держава публично отказалась от мировых тормозов — гонка к суперинтеллекту теперь официальная политика, а не метафора.

Выступая на Генассамблее ООН, Трамп заявил, что США «полностью отвергают любую попытку построить глобалистскую схему контроля» над ИИ, и сравнил предупреждающих о рисках с теми, кто «говорил, что через 12 лет мы все умрём от глобального потепления». «Я не собираюсь душить рост того, что будет больше промышленной революции», — сказал он; «кто победит в суперинтеллекте, тот победит». Слово «искусственный», по его словам, звучит как «фальшивка», поэтому все документы США перейдут на термин «super intelligence»; официальной директивы для ведомств пока нет. Речь прозвучала на следующий день после призыва 20 стран и ЕС к международному надзору за передовыми моделями.

Военный ИИ не отключают, а учат проверять себя — ставка на скорость остаётся, но теперь с машинной страховкой от устаревших данных.

Центральное командование США переписало правила ИИ-целеуказания после удара по школе в Минабе

Военный ИИ не отключают, а учат проверять себя — ставка на скорость остаётся, но теперь с машинной страховкой от устаревших данных.

После февральского удара, в котором погибли более 150 человек, в том числе более 120 детей, CENTCOM поменял три вещи: порядок обновления и перепроверки заранее намеченных целей, добавил открытые источники данных для отслеживания передвижения мирных жителей и внёс десятки доработок в систему Palantir Maven. Теперь Maven повторно просматривает исходные разведданные, ищет признаки, исключающие цель, и помогает определить назначение здания; ИИ-агенты непрерывно переоценивают данные вместо устаревших снимков. В Пентагоне подчёркивают, что решения об ударах по-прежнему принимают командиры; в Конгрессе спрашивают, не создаёт ли темп около 1000 целей в день слепых зон, которые люди не успевают заметить.

Китай строит полный собственный стек — от чипа до модели на триллионы параметров, — и санкции всё меньше тормозят его гонку.

Alibaba представила чип Zhenwu V900 с памятью больше, чем у Nvidia H200, и пообещала модели Qwen до 10 трлн параметров

Китай строит полный собственный стек — от чипа до модели на триллионы параметров, — и санкции всё меньше тормозят его гонку.

На конференции Apsara в Ханчжоу гендиректор Эдди У назвал V900 «самым мощным ИИ-чипом в Китае»: 216 ГБ памяти на корпусе (у H200 — 141 ГБ), около 1,8 петафлопс в FP16 — примерно втрое больше предшественника M890; выход в первом квартале 2027 года. Коммутационная сеть позволит объединять до 500 тыс. чипов в один кластер. Alibaba подтвердила, что Qwen 4 уже обучается, а Qwen 4.5 и Qwen 5 вырастут до 4–10 трлн параметров. К 2032 году компания хочет довести мощность своих дата-центров до 20 ГВт, добавляя по 2–3 ГВт в год.

Пекин фактически подтвердил, что его лаборатории учились на чужом ИИ, — утечки данных через чужие модели стали вопросом государственной безопасности.

Китай начал проверку DeepSeek и Moonshot: по данным Anthropic, они прогоняли через Claude десятки миллионов запросов, включая полицейские данные

Пекин фактически подтвердил, что его лаборатории учились на чужом ИИ, — утечки данных через чужие модели стали вопросом государственной безопасности.

По сообщению The Information, Управление киберпространства КНР сначала вызвало руководителей всех семи китайских компаний из сентябрьского отчёта Anthropic об угрозах, а затем сосредоточилось на двух; проверяющие приходили в офисы и опрашивали сотрудников. Anthropic утверждала, что Moonshot с мая по июль отправила в Claude более 23 млн обменов, а DeepSeek — 12,1 млн за две недели июля; среди них были данные системы для муниципального бюро общественной безопасности и записи с камер в Чэнду, в том числе у объектов НОАК. Регулятор выясняет, не нарушены ли правила трансграничной передачи данных; санкций пока нет. Проверка идёт накануне саммита Трампа и Си и перед выступлением DeepSeek в Совбезе ООН.

Источники 2

Внешний контроль над обучением ИИ становится нормой отрасли, но пока на условиях самих лабораторий.

OpenAI пустит внешних проверяющих к моделям уже во время обучения, но без обещанных Альтманом «столов и пропусков»

Внешний контроль над обучением ИИ становится нормой отрасли, но пока на условиях самих лабораторий.

Раньше сторонние организации проверяли модели OpenAI только перед выпуском; теперь компания готова пускать их на этапах обучения, оценки и развёртывания и ведёт переговоры с METR и Redwood Research. Приоритеты — независимая проверка обоснований безопасности, защитных механизмов, оценок опасных способностей (химия и биология, кибербезопасность, самоулучшение ИИ) и расследование серьёзных случаев рассогласования. Но в анонсе нет ни названных партнёров, ни условий доступа — лишь то, что проверяющих «могут приглашать в офисы» для самой чувствительной работы, тогда как десять дней назад Альтман обещал им «столы, пропуска и ноутбуки» с правом публиковать находки.

Источники 2

Атакующие начали отдавать решения самим моделям, и защитникам тоже придётся ловить не людей, а автономные ИИ-цепочки.

Cisco Talos нашла первый вирус, которым управляет «совет» из четырёх ИИ-моделей, голосующих за следующий шаг атаки

Атакующие начали отдавать решения самим моделям, и защитникам тоже придётся ловить не людей, а автономные ИИ-цепочки.

Имплант CLOSEDQUORUM для Windows (16,4 МБ, написан на Go) обходится без оператора и привычного командного сервера: он спрашивает DeepSeek, Qwen, Mistral и Gemini, что делать дальше — красть данные, внедрять код или закрепляться в системе, — и выполняет вариант, набравший больше голосов. Изученный образец содержал заглушки вместо ключей API, так что применение против реальных целей не подтверждено; по артефактам автора связали с кардинговыми форумами. Вместе с находкой Talos выложила открытый набор CAIRN для поиска и классификации вредоносов, встроенных в ИИ-экосистему, — по вшитым промптам и адресам API.

Связка «математик плюс ИИ-агенты» закрывает вопросы, которые висели десятилетиями, — за месяцы вместо поколений.

С помощью ИИ-агентов математики закрыли последний открытый случай обратной задачи Галуа для спорадических групп — группу Матьё M23

Связка «математик плюс ИИ-агенты» закрывает вопросы, которые висели десятилетиями, — за месяцы вместо поколений.

Обратная задача Галуа спрашивает, какие группы симметрий могут возникать у корней многочленов; для M23 — последней из 26 спорадических групп — ответа не было десятилетиями. Команда Рейчел Прайс, Бьорна Пунена и коллег после майской встречи в Калтехе запустила ИИ-агентов перебирать симметрии и численно приближать уравнения; один агент выбрал рабочую поверхность из семи кандидатов, и из неё получилось семейство многочленов 23-й степени с нужной группой. Параллельно краудсорсинговый конкурс каталогизировал все 25 тыс. соответствий для 24 корней — там победители из Германии использовали ИИ лишь для скрипта загрузки. «Пять лет назад так было невозможно», — говорит Кю-Хван Ли.

Источники 1

Чем больше доступа получает личный ИИ-агент, тем дороже любая дыра в нём — безопасность агентов становится главным условием их массового запуска.

В ИИ-агенте Meta Muse для Mac нашли уязвимость нулевого дня: любое приложение на компьютере могло перехватить управление агентом

Чем больше доступа получает личный ИИ-агент, тем дороже любая дыра в нём — безопасность агентов становится главным условием их массового запуска.

Исследователь Патрик Уордл показал, что недокументированная настройка Muse, задающая сервер расшифровки диктовки, доступна любому локальному процессу: перенаправив трафик на свой сервер, злоумышленник получает голосовые команды и токен входа в аккаунт. Дальше ему достаются все права агента — WhatsApp, почта, календарь, файлы, микрофон, камера и геолокация; Уордл назвал Muse «идеальным бэкдором» и в демо заставил его записывать файлы и тайком делать снимки. Для атаки нужен запуск кода на компьютере, но Уордл считает, что хватает простой уловки ClickFix; Meta выпустила исправление примерно через 12 часов.

Источники 1

Мир раскалывается на тех, кто хочет общих правил для ИИ, и тех, кто делает ставку на гонку, — и Лондон пытается встать посередине.

Премьер Великобритании Энди Бёрнем хочет использовать председательство в G20, чтобы договориться о едином мировом своде правил для передового ИИ

Мир раскалывается на тех, кто хочет общих правил для ИИ, и тех, кто делает ставку на гонку, — и Лондон пытается встать посередине.

Накануне и во время Генассамблеи ООН в Нью-Йорке Бёрнем заявил, что Британия «уникально подходит» на роль «честного посредника» благодаря связям с ЕС, США и Китаем и опыту своего Института безопасности ИИ. Он пообещал поставить ИИ в центр британского председательства в G20 в следующем году — саммит пройдёт в Манчестере — и выработать «единый набор мировых принципов и стандартов», избегая роли «паникёра». Выступление прозвучало через несколько часов после того, как Трамп с той же трибуны отверг любой глобальный контроль над ИИ.

Источники 2

Инвесторы платят миллиарды за ставку на ИИ, который улучшает сам себя, — рекурсивное самоулучшение становится отдельным рынком.

Стартап бывших исследователей Anthropic Mirendil, строящий самоулучшающийся ИИ, обсуждает раунд до $1 млрд при оценке $5 млрд

Инвесторы платят миллиарды за ставку на ИИ, который улучшает сам себя, — рекурсивное самоулучшение становится отдельным рынком.

Раунд может возглавить Kleiner Perkins, участвовать — Andreessen Horowitz; всего три месяца назад те же фонды вложили $200 млн при оценке $1 млрд, то есть оценка выросла впятеро за квартал. Компанию в декабре 2025 года основали Бехнам Нейшабур и Харш Мехта (оба работали в Anthropic) вместе с бывшим инженером xAI Шаяном Салехианом и 23-летней выпускницей MIT Тарой Резаи Хейрхах. Публичного продукта нет: Mirendil делает модели, которые сами ведут ИИ-исследования — планируют и ставят эксперименты с всё меньшим участием людей. «Самое важное применение ИИ — сам ИИ», — говорит Нейшабур.

Главный дефицит для обучения ИИ сместился с чипов на качественные задачи и данные — и на этом вырастают целые компании.

Snorkel AI, продающая лабораториям данные и учебные среды для ИИ, привлекла $350 млн — выручка выросла в 17 раз за год

Главный дефицит для обучения ИИ сместился с чипов на качественные задачи и данные — и на этом вырастают целые компании.

Раунд серии E возглавили Insight Partners и S32, оценка — $3,5 млрд, почти втрое выше $1,3 млрд в мае 2025 года. Годовая выручка выросла примерно с $20 млн до более чем $350 млн — в основном за счёт запущенного год назад направления «данные как услуга»: Snorkel больше не только продаёт софт для разметки, а поставляет готовые наборы данных, среды для обучения с подкреплением и системы оценки. Среди клиентов — передовые ИИ-лаборатории, облачные гиганты и федеральные ведомства США; один из крупнейших спросов — на данные для программирования.

Медицинские знания уровня лучших клиник становятся доступны врачам там, где специалистов почти нет.

Anthropic и OpenEvidence дадут врачам примерно в 100 бедных странах бесплатный ИИ-помощник для клинических решений

Медицинские знания уровня лучших клиник становятся доступны врачам там, где специалистов почти нет.

OpenEvidence отвечает на вопросы врачей по рецензируемым исследованиям и клиническим рекомендациям; в США к ней обратились 42 млн раз только в августе. Сервис бесплатно заработает в странах с низким и средним доходом, включая Уганду, Анголу, Судан, Гаити и Монголию: Anthropic даёт модель, OpenEvidence подстраивает ответы под местные болезни и доступные ресурсы — пилоты уже прошли в Руанде и Ботсване. Финансовые условия не раскрыты; президент Anthropic Даниэла Амодеи сказала Reuters, что одних рыночных стимулов для этого было бы недостаточно.

Источники 2

Российские гиганты сливают силы, чтобы потянуть дорогую ИИ-инфраструктуру, — рынок консолидируется вокруг вычислений.

«Яндекс» и VK обсуждают объединение облаков и корпоративного ИИ в совместную компанию с долей около 30% рынка

Российские гиганты сливают силы, чтобы потянуть дорогую ИИ-инфраструктуру, — рынок консолидируется вокруг вычислений.

По данным РБК, переговоры идут с июля: VK может внести весь VK Tech, а «Яндекс» — Yandex Cloud, «Яндекс 360» и часть ИИ-направления Yandex B2B Tech; обсуждаются доли 50 на 50 и структура на базе ООО «БТБ Тех». Объединённый игрок занял бы около 30% российского рынка облаков и корпоративного ИТ. В первом полугодии выручка Yandex B2B Tech составила 28,9 млрд руб. (+32%), VK Tech — 9 млрд руб. (+35%). «Яндекс» слухи не комментирует, VK Tech от комментариев отказался.

Источники 2

ИИ в медицине переходит от ведения записей к реальной работе рядом с врачом — у докторов освобождается время на пациентов.

Австралийский медицинский ИИ Heidi привлёк $340 млн, чтобы превратить «ИИ-стенографиста» врача в агентов под его надзором

ИИ в медицине переходит от ведения записей к реальной работе рядом с врачом — у докторов освобождается время на пациентов.

Сумма складывается из раунда серии C на $100 млн во главе с Blackbird и $240 млн ростовых инвестиций от General Catalyst; оценка — $900 млн. Сервис из Мельбурна начинался с автоматических записей приёма, а теперь строит агентов, которые под контролем врача берут на себя административные и клинические процессы. За два года он сопровождал более 175 млн визитов пациентов, а годовая выручка выросла с $1 млн до $50 млн.

Аппараты в дальнем космосе начинают думать сами — ждать команд с Земли больше не обязательно.

AstroForge доверит управление своим следующим космическим аппаратом бортовой ИИ-модели

Аппараты в дальнем космосе начинают думать сами — ждать команд с Земли больше не обязательно.

Стартап, добывающий ресурсы на астероидах, построил систему автономного управления Solo на собственной трансформерной модели: верхний уровень читает данные примерно с 2500 датчиков, оценивает состояние аппарата и сам реагирует на сбои, опираясь на классические алгоритмы и отдельные модели для питания и навигации. Сначала Solo полетит в «теневом режиме» на аппарате DeepSpace-2, а в 2027 году на первой ракете Stoke Space отправится миссия Autonomy-1 при поддержке NASA для сбора данных о Солнце. Решение принято после того, как в 2025 году компания потеряла связь с зондом Odin и выбирала между наземной сетью за $200 млн и интеллектом на борту.

Источники 1

Идеи открытых проектов за месяцы доходят до продуктов гигантов — открытый код задаёт, какими будут массовые ИИ-агенты.

Meta признала, что Muse «сильно вдохновлён» открытым агентом OpenClaw — вплоть до одинаковых служебных файлов

Идеи открытых проектов за месяцы доходят до продуктов гигантов — открытый код задаёт, какими будут массовые ИИ-агенты.

У Muse и OpenClaw совпали имена файлов рабочего пространства, а файлы SOUL.md, описывающие характер, ценности и границы поведения агента, оказались почти идентичными. Глава продукта Meta Superintelligence Labs Нэт Фридман объяснил, что команда «влюбилась» в OpenClaw и хотела сделать нечто подобное для миллиардов людей, но утверждает, что Muse написан с нуля. Создатель OpenClaw Петер Штайнбергер в этом году перешёл в OpenAI; Muse недавно поднялся на первое место App Store в США.

Источники 1

Подписаться в Telegram