Показывать только баннеры дня

OpenAI подтвердила: она, Anthropic и Google неделями договариваются о безопасности ИИ — и поддержала федеральный закон о внешнем аудите моделей

Лидеры ИИ сами строят правила для себя и готовы пустить внешних проверяющих — если отрасль договорится первой, она задаст темп и рамки, а не получит их сверху от чиновников.

Глава глобальной политики OpenAI Крис Лихейн подтвердил, что компания уже несколько недель обсуждает с Anthropic и Google DeepMind общие меры безопасности; по данным TechCrunch, три лаборатории готовят отраслевой орган по стандартам. Лихейн заявил, что для такой координации им «не нужны» антимонопольные исключения от государства. Одновременно OpenAI впервые поддержала федеральное требование обязательной независимой проверки: двухпартийный FRONTIER Act конгрессменов Джея Оберналти (R) и Лори Трахан (D) обязывает внешнюю организацию подтверждать, что протоколы безопасности крупнейших разработчиков удерживают «приемлемый уровень катастрофического риска», а также публиковать отчёты о моделях и сообщать об инцидентах. Весь законопроект целиком OpenAI не одобрила.

Американские власти не собираются тормозить ИИ законами: безопасность остаётся делом самих компаний, а гонка за лидерство продолжается на полной скорости.

Белый дом: угрозы от ИИ должен решать частный сектор, а не государство

Американские власти не собираются тормозить ИИ законами: безопасность остаётся делом самих компаний, а гонка за лидерство продолжается на полной скорости.

Директор Национального экономического совета Кевин Хассетт на CNBC сказал, что риски ИИ — «решаемые проблемы, и частный сектор — правильное место, чтобы их решать»; за безответственное поведение компаний, по его словам, должны отвечать обычные правоохранительные механизмы. Заявление прозвучало на следующий день после того, как Трамп назвал тревоги о безопасности ИИ «заговором». Хассетт при этом одобрил идею Амодеи о независимых наблюдателях внутри компаний, а министр финансов Бессент, по данным издания, координирует проверку модели Mythos от Anthropic.

Источники 2

Ещё одна открытая модель уровня фронтира от Китая — агентные системы, способные вести целые проекты, становятся доступны любому, кто может скачать веса.

Шанхайская лаборатория ИИ тихо выложила открытую агентную модель на 744 млрд параметров — отчёт вышел уже после релиза

Ещё одна открытая модель уровня фронтира от Китая — агентные системы, способные вести целые проекты, становятся доступны любому, кто может скачать веса.

Atria Dawn Preview построена на базовой модели GLM-5.2 (744 млрд параметров, архитектура «смесь экспертов»), контекст 256 тыс. токенов, веса под лицензией MIT. Репозиторий появился 11 сентября без анонса, 12-го добавили FP8-версию, а 14-го вышел технический отчёт на arXiv от более чем 140 авторов. В исследовании на 769 задачах с 56 участниками примерно треть выполненных задач люди оценили как невыполнимые без ИИ. Все результаты заявлены самими авторами; на SWE-bench Pro модель заметно уступает Claude (59,6 против 74,7).

Источники 2

Главный поставщик «мозгов» для ИИ открыто против тормозов: пока спорят о замедлении, железо продолжит ускорять всю отрасль.

Дженсен Хуанг: «Нам не нужны новые законы» — безопасность ИИ это инженерная задача, а не юридическая

Главный поставщик «мозгов» для ИИ открыто против тормозов: пока спорят о замедлении, железо продолжит ускорять всю отрасль.

Выступая на конференции Salesforce Dreamforce, глава Nvidia заявил, что ИИ — это «железо и софт», которые контролируются инженерными методами, а рыночных сил и законов об ответственности производителя достаточно: «Нам не нужны новые законы. Нам не нужны новые правила». Он призвал индустрию «бежать как можно быстрее», обеспечивая безопасность продуктов. TechCrunch напоминает, что позиция совпадает с финансовыми интересами Nvidia, и противопоставляет её призыву Сатьи Наделлы к глобальным стандартам безопасности.

Источники 1

Идея взаимной проверки — способ сделать безопасность частью конкуренции, а не государственным шлагбаумом: соперники лучше всех знают, где искать слабые места.

Маск предложил лабораториям США и Китая проверять модели друг друга перед выпуском

Идея взаимной проверки — способ сделать безопасность частью конкуренции, а не государственным шлагбаумом: соперники лучше всех знают, где искать слабые места.

На All-In Summit в Лос-Анджелесе Илон Маск предложил общий «тестовый стенд»: xAI, OpenAI, Anthropic, Google, Meta и «три-четыре ведущие китайские компании» дают конкурентам проверить свои модели до релиза. «Вместо того чтобы проверять собственную домашнюю работу, её проверяли бы конкуренты и поднимали тревогу, если что-то не так», — сказал он и выразил уверенность, что Китай согласится. Ни одна лаборатория пока не подтвердила участия.

Источники 2

Голоса изнутри лабораторий о рисках становятся громче — но спор идёт уже не о том, мощный ли ИИ, а о том, с какой скоростью он будет становиться ещё мощнее.

Бывший исследователь безопасности DeepMind: «ИИ может убить нас всех, и время на исходе»

Голоса изнутри лабораторий о рисках становятся громче — но спор идёт уже не о том, мощный ли ИИ, а о том, с какой скоростью он будет становиться ещё мощнее.

Билал Чугтай, работавший в команде безопасности AGI в Google DeepMind и ушедший в июле, спустя два месяца публично объяснил уход: «Я искренне верю, что ИИ способен убить нас всех и что у нас может не хватить времени, чтобы этого избежать». По его словам, возможности моделей растут быстрее понимания того, как их контролировать; он призвал к координации, чтобы остановить «маниакальную гонку» компаний, и к темпу, «с которым общество может справиться». Пост совпал с отраслевыми дебатами о замедлении после эссе Амодеи.

Источники 2

Европа снова первой пытается поставить ИИ-собеседников в рамки — для детей доступ к умным помощникам станет заметно уже.

В ЕС утёк проект Kids Act: соцсети — с 15 лет, ИИ-компаньоны для детей не смогут включаться сами

Европа снова первой пытается поставить ИИ-собеседников в рамки — для детей доступ к умным помощникам станет заметно уже.

По утёкшему черновику Еврокомиссии, самостоятельный аккаунт в соцсетях будет доступен с 15 лет, для 13–14 лет — ограниченный режим под контролем родителей. Закон распространяется и на ИИ-чатботы и компаньонов — «виртуальные инструменты, которые могут давать несовершеннолетним советы о психическом здоровье и развитии»: они подчиняются тем же возрастным правилам и принципу «безопасность по умолчанию», а дизайн, вызывающий эмоциональную зависимость, ограничивается. Доказывать соответствие должны сами компании, а не регуляторы — нарушения.

Источники 1

Разговор с ИИ голосом на любом из почти сотни языков становится обыденностью — языковой барьер для доступа к знаниям продолжает рушиться.

Google выпустила голосовые модели Gemini 3.8 Live: 97 языков с переключением прямо посреди разговора

Разговор с ИИ голосом на любом из почти сотни языков становится обыденностью — языковой барьер для доступа к знаниям продолжает рушиться.

Две модели: Gemini 3.8 Live — дешёвая и масштабируемая, с опорой на изображение с камеры, и Gemini 3.8 Live Extended Thinking — для сложных многошаговых задач. Extended Thinking набрала 82,6 в индексе качества speech-to-speech от Artificial Analysis и 97,7% на Big Bench Audio. Модели доступны разработчикам в Gemini API и AI Studio, пользователям — в Search Live, Gemini Live, Workspace, Gmail и Keep; весь сгенерированный звук помечается водяным знаком SynthID.

Источники 1

ИИ перестаёт только читать научные статьи и начинает учиться прямо на экспериментах — лаборатории, которые сами себя улучшают, ускорят открытия новых материалов.

Periodic Labs встроила модель на триллион параметров прямо в физические лаборатории — и она обошла Fable 5.1 и GPT-6 Astra в анализе рентгенограмм

ИИ перестаёт только читать научные статьи и начинает учиться прямо на экспериментах — лаборатории, которые сами себя улучшают, ускорят открытия новых материалов.

Модель Periodic Neon (1 трлн параметров) дообучили и прогнали через обучение с подкреплением на свежих данных собственных материаловедческих лабораторий компании, замкнув цикл «эксперимент — модель — эксперимент». По заявлению Periodic Labs, в анализе рентгеновской дифракции — задаче, которая раньше требовала часов экспертной работы, — Neon превосходит Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra. Компания называет это первым шагом к автономным открытиям в науке о материалах.

Источники 1

Рой ИИ-агентов уже делает за сутки то, на что у людей ушли бы годы, — разработка софта дешевеет на порядки.

1393 агента Claude за 19 часов переписали кодовую базу на миллион строк — примерно за 1% стоимости команды людей

Рой ИИ-агентов уже делает за сутки то, на что у людей ушли бы годы, — разработка софта дешевеет на порядки.

Nous Research запустила 1393 субагента на Claude Fable 5.1 (до 218 одновременно) для рефакторинга своего проекта Hermes. Объём нетестового Python-кода сократился на 34,4% — с 1 063 826 до 698 365 строк; файлов длиннее 5000 строк стало 6 вместо 37, функций длиннее 300 строк — 2 вместо 192. Основной прогон стоил около $19,3 тыс. (с доработками — около $25 тыс.), тогда как работа небольшой команды людей оценивается в $150 тыс. – $1,8 млн и от 2 месяцев до 2 лет.

Источники 1

Правосудие — одна из самых консервативных сфер — тоже переходит на ИИ: рутинную работу суда скоро будут делать нейросети, а судья станет проверяющим.

Верховный суд России утвердил план: через три года ИИ будет готовить проекты судебных решений

Правосудие — одна из самых консервативных сфер — тоже переходит на ИИ: рутинную работу суда скоро будут делать нейросети, а судья станет проверяющим.

Председатель Верховного суда Игорь Краснов утвердил концепцию внедрения ИИ в судопроизводство: в III квартале 2026 года создаётся центр судебных компетенций в сфере ИИ, в I квартале 2027-го стартует пилот. К 2030 году ИИ-сервисами должны пользоваться 95% судей, нейросети будут готовить не менее 90% протоколов заседаний и 30–50% проектов процессуальных документов, а сроки рассмотрения типовых дел должны сократиться на 20–30%. Окончательное решение остаётся за судьёй; судья в отставке Сергей Пашин предупредил, что ИИ может ссылаться на несуществующие нормы.

Источники 2

Корпоративный софт перестаёт быть отдельной программой с окнами: работать с ним будут через ИИ-ассистента, которым человек и так пользуется.

Salesforce встроила свою CRM прямо в Claude и Slack и показала собственную модель Koa

Корпоративный софт перестаёт быть отдельной программой с окнами: работать с ним будут через ИИ-ассистента, которым человек и так пользуется.

На открытии Dreamforce Марк Бениофф представил AIforce — слой, который переносит данные, процессы и права доступа Salesforce в Claude, Slack и другие ИИ-инструменты, чтобы агентам и сотрудникам не нужно было открывать саму CRM; данные не хранятся у поставщиков моделей. В составе — Claudeforce с 37 готовыми навыками для продаж, Slackforce и Agentforce Coworker, который за 35 дней активировали 100 тыс. пользователей. Также показана Koa — первая «рассуждающая» CRM-модель компании на базе Nvidia Nemotron, пока в пилоте.

Вокруг ИИ-агентов вырастает инфраструктура доверия — аудит и сертификаты, которые позволят пускать их в реальный бизнес быстрее.

Сотрудники из ранней Anthropic и METR привлекли $40 млн на «сертификацию» ИИ-агентов перед допуском к работе

Вокруг ИИ-агентов вырастает инфраструктура доверия — аудит и сертификаты, которые позволят пускать их в реальный бизнес быстрее.

Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC) Руне Квиста и Раджива Даттани закрыла раунд A на $40 млн во главе с Ribbit Capital (всего $55 млн). Компания прогоняет агентов примерно через 5000 тестов на джейлбрейки, галлюцинации и утечки данных по стандарту AIUC-1, устроенному по образцу SOC 2, и выдаёт отчёт о безопасности. Клиенты — Cursor, Lovable, Harvey и ElevenLabs. «Чем умнее ИИ, тем сложнее его внедрять и контролировать», — говорит Квист.

Источники 1

Даже самые прибыльные компании мира готовы жертвовать прибылью ради ИИ — ставка на него важнее сегодняшних денег.

Прибыль ByteDance за полгода упала до $20 млрд — съели расходы на ИИ, хотя выручка выросла на 30%

Даже самые прибыльные компании мира готовы жертвовать прибылью ради ИИ — ставка на него важнее сегодняшних денег.

По данным The Information, чистая прибыль владельца TikTok в первом полугодии 2026 года снизилась на однозначный процент год к году, до $20 млрд, хотя выручка выросла примерно на 30%, до $120 млрд. Причина — крупные вложения в ИИ-инфраструктуру: облако, модели Doubao и Seedance, собственный чип для инференса. Компания частная.

Гуманоиды выходят из-за заборов: робот, которому можно доверить работу бок о бок с человеком, — шаг к массовой физической автоматизации.

Agility Robotics показала гуманоида Digit 5, который может работать рядом с людьми без защитных ограждений

Гуманоиды выходят из-за заборов: робот, которому можно доверить работу бок о бок с человеком, — шаг к массовой физической автоматизации.

Робот ростом 180 см и весом 129 кг поднимает до 23 кг (на 40% больше предшественника), работает около 90 минут и заряжается примерно за 9 минут, получил сменные захваты. Главное — новая архитектура безопасности: ИИ-алгоритмы и набор датчиков постоянно отслеживают людей вокруг, и робот сам обходит их, останавливается или садится. Заказов на Digit 5 уже больше чем на $300 млн, массовая доступность ожидается в конце 2027 года.

ИИ-возможности становятся отдельным товаром: за больше «интеллекта» в привычных соцсетях теперь предлагают платить.

Meta запустила платную подписку Meta One с расширенными лимитами на ИИ во всех своих приложениях

ИИ-возможности становятся отдельным товаром: за больше «интеллекта» в привычных соцсетях теперь предлагают платить.

Подписки для отдельных приложений стоят от $2,99 в месяц (WhatsApp Plus), пакеты для частных пользователей — $7,99 (Core) и $19,99 (Premium), для бизнеса и авторов — от $14,99 до $499. Подписчики получают больше генераций в Meta AI, включая видео на моделях Muse, а бизнес-тарифы — аналитику, отложенные публикации и расширенный доступ к Meta Business Agent. Meta обещает, что базовые функции и Meta AI останутся бесплатными.

Источники 1

Генеративное видео учится «чувствовать» время — ещё один шаг к роликам, неотличимым от реальной съёмки, причём в открытом доступе.

Сбер открыл Time Adapter — модуль, который учит видеонейросети управлять скоростью действия в кадре

Генеративное видео учится «чувствовать» время — ещё один шаг к роликам, неотличимым от реальной съёмки, причём в открытом доступе.

Модуль размером меньше 1% от основной модели разделяет два раньше слитых параметра — частоту кадров (от 15 до 60 fps) и темп самого действия, так что можно получить замедленную съёмку или ускорение без переобучения базовой модели. Обучен на 40 тыс. роликов; вместе с Kandinsky 5.0 Video Lite естественность движений выросла на 29%, визуальное качество — на 8%, соответствие тексту — на 19%. Код выложен на Hugging Face под лицензией MIT, работа представлена на ICML.

Источники 2

ИИ-агенты стали настолько привычными гостями сайтов, что под них уже маскируются злоумышленники — доверять трафику только по «имени» бота больше нельзя.

Хакеры атакуют сайты российских компаний, маскируясь под ИИ-ботов ChatGPT, DeepSeek и Claude

ИИ-агенты стали настолько привычными гостями сайтов, что под них уже маскируются злоумышленники — доверять трафику только по «имени» бота больше нельзя.

Сервис Solar WAF группы «Солар» с 12 августа фиксирует вредоносные запросы с подменённым заголовком User-Agent DeepSeekBot, а с 27 августа — ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Расчёт на то, что владельцы сайтов мягче фильтруют трафик ИИ-ассистентов как ценный источник клиентов. Среди таких запросов 53% — попытки DNS rebinding, 12% — вывод данных, 4% — обход путей, остальное — SQL-инъекции и другие техники.

Источники 2

Подписаться в Telegram