Показывать только баннеры дня

OpenAI объявила, что ИИ уже работает у неё «стажёром-исследователем», а главный научный сотрудник в тот же день призвал индустрию притормозить

ИИ уже по-настоящему ускоряет создание следующего ИИ — это первый реальный шаг к самоулучшающимся системам; то, что сами создатели говорят об этом открыто и с цифрами, значит, что ускорение больше не прогноз, а рабочая реальность.

В воскресенье OpenAI опубликовала два документа. В отчёте «Research acceleration» компания заявила, что достигла поставленной прошлой осенью цели — «автоматизированного стажёра-исследователя»: агенты под руководством человека выполняют чётко поставленные исследовательские задачи, на которые у специалиста ушло бы несколько дней. На каждые 8 часов работы человека в исследовательском подразделении приходится 3,1 рабочего дня агентов; медианный исследователь тратит на агентов больше $600 в день по ценам API, верхние 10% — больше $7000. При этом в более чем половине успешных 4–8-часовых задач понадобилось хотя бы одно вмешательство человека; следующая цель — «автоматизированный ИИ-исследователь» к марту 2028-го. В тот же день главный научный сотрудник Якуб Пахоцки в эссе «An Alien Mind» написал, что ни одна лаборатория не решила задачи выравнивания и мониторинга настолько, чтобы ещё долго ответственно масштабироваться на максимальной скорости: надёжность мониторинга цепочек рассуждений снижается, а нынешний темп может перейти в рекурсивное самоулучшение. Он призвал к добровольным замедлениям и к превращению внутренних правил лабораторий в обязательные стандарты безопасности с внешним аудитом.

Спрос на Claude растёт так быстро, что компании приходится заранее скупать энергию и чипы масштаба нескольких атомных станций — вычисления становятся главным ресурсом экономики, а ставки на рост ИИ измеряются уже сотнями миллиардов.

Anthropic за 11 месяцев набрала контрактов на вычислительные мощности на $517 млрд

Спрос на Claude растёт так быстро, что компании приходится заранее скупать энергию и чипы масштаба нескольких атомных станций — вычисления становятся главным ресурсом экономики, а ставки на рост ИИ измеряются уже сотнями миллиардов.

По подсчёту The Information, с октября 2025 года Anthropic заключила соглашения минимум на 14,8 ГВт потенциальных мощностей общей стоимостью около $517 млрд, в основном на ближайшее десятилетие — против $180 млрд расходов до 2029 года, о которых компания говорила инвесторам в декабре. Крупнейшие части: Amazon и Google — 11 ГВт более чем на $300 млрд, Fluidstack — $50 млрд, SpaceX — до $45 млрд, Lambda и Nscale — $80 млрд, Microsoft — более $30 млрд примерно за 1 ГВт. Это сумма заявленных и сообщённых сделок, а не один контракт; реальные выплаты зависят от того, сколько мощностей будет построено. Годовая выручка Anthropic, по данным издания, превышает $65 млрд, компания готовится к IPO.

Слово «AGI» из далёкой мечты превратилось в то, что крупнейшие игроки произносят вслух про уже вышедшую модель; спорить об определении можно долго, но планка того, что считается «обычным» ИИ, прямо сейчас сдвигается.

Дженсен Хуанг после выхода GPT-6 Astra заявил: «AGI уже наступил»

Слово «AGI» из далёкой мечты превратилось в то, что крупнейшие игроки произносят вслух про уже вышедшую модель; спорить об определении можно долго, но планка того, что считается «обычным» ИИ, прямо сейчас сдвигается.

Глава Nvidia написал в X, что GPT-6 Astra обучена примерно на 100 тысячах с лишним систем Grace Blackwell NVLink72: «От ChatGPT до o1 и Astra за 4 года. AGI наступил». Следом он пообещал, что «на подходе 400 тысяч GPU». Заявление вышло через три дня после релиза Astra и повторяет слова президента OpenAI Грега Брокмана об «эре AGI»; общепринятого определения AGI при этом нет, а OpenAI понимает под ним автономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически ценных работ.

Первые крупные деньги, которые ИИ-компания заплатила авторам за обучение, упёрлись не в технологии, а в старую бюрократию книжного рынка — модель «ИИ платит создателям» работает, но посредники тоже хотят свою долю.

Издатели и литагенты претендуют на выплаты авторам из $1,5 млрд, которые Anthropic заплатила по иску о книгах

Первые крупные деньги, которые ИИ-компания заплатила авторам за обучение, упёрлись не в технологии, а в старую бюрократию книжного рынка — модель «ИИ платит создателям» работает, но посредники тоже хотят свою долю.

По мировому соглашению Anthropic на $1,5 млрд около 500 тысяч книг получают по $3000: для книг в печати деньги делятся пополам между автором и издателем, для самиздата и книг с вернувшимися правами — 100% автору; окончательно соглашение одобрено в июле. Теперь авторы жалуются, что издатели заявляют права на книги, права на которые давно вернулись (писательнице April Henry HarperCollins выставил претензию на книгу, права на которую вернулись не меньше 17 лет назад), требуют 100% вместо 50%, а литагенты подают заявки, не будучи правообладателями. Глава Authors Guild объясняет это плохим учётом, а блогер Writer Beware указывает на подозрительно одинаковые ошибки.

Источники 1

Люди, которые когда-то начинали гонку беспилотников, возвращаются в неё с новыми деньгами — конкуренция в роботакси растёт, а значит, машины без водителя придут в города быстрее.

Стартап Трэвиса Каланика Atoms, похоже, собирается заняться роботакси

Люди, которые когда-то начинали гонку беспилотников, возвращаются в неё с новыми деньгами — конкуренция в роботакси растёт, а значит, машины без водителя придут в города быстрее.

По данным Financial Times, Atoms основателя Uber Трэвиса Каланика готовится нанимать людей и покупать компании в сфере беспилотного транспорта и обсуждала с Uber партнёрство по технологиям роботакси. Летом Atoms привлекла $1,7 млрд в раунде под руководством Andreessen Horowitz, Uber вложил в неё $100 млн, а сама Atoms купила Pronto — стартап автономной горной техники, которым руководил бывший глава беспилотного направления Uber Энтони Левандовски. Каланик называл этот раунд «незаконченным делом».

Источники 1

Подписаться в Telegram